随着我国通信市场的不断发展，通信行业的竞争日益激烈，目前市场竞争正逐步由低层面的价格竞争向服务竞争层面进行转换，服务质量与客户满意度的高低对吸引和保持客户至关重要。 客户满意度自上个世纪80年代开始萌芽，随后在世界范围内得以广泛流传和迅速发展。我国在90年代后期开始对CSI进行研究，随即电信运营商便应用客户满意度系数的概念在行业内部开展广泛的测评工作。目前，全国各省市的电信运营企业均定期不定期的安排客户满意度的调查活动，各省公司更是将满意度的测评结果作为衡量各地市分公司经营绩效的一个重要的指标，通过各个指标的分解分析来评定各分公司的经营业绩。 传统满意度研究未能充分挖掘数据下面隐藏的深层次信息。为此，本文介绍并探索了几种新的评价方法在电信运营企业客户满意度评价中的具体应用。文章以客户满意度指数的测评结果作为研究对象，将灰色关联分析、TOPSIS法、Malmquist指数及模糊DEA分析等评价方法引入客户满意度的评价系统中，对客户满意度结果从静态、动态及跨地区等方面做出实证分析，使得客户满意度的研究由定性的分析逐渐转化为科学定量与定性分析相结合，在很大程度上完善了对满意度测评结果的认识，也使得数据资料能够尽可能全面的反映满意度结果存在的问题。 文章最后以安徽省移动公司为案例，选取四个阶段的客户满意度测评结果作为分析对象，采用文章介绍的各类方法对其进行了完整而全面地分析，并针对分析结果提出了一系列提升客户满意度的措施，一方面验证了文章评价方法的准确性和重要作用，另一方面对安徽移动和其他电信公司提升和改善客户服务和满意度方面均有一定的借鉴意义和现实操作意义。