基于面片分组和最佳纹理质量函数的纹理映射技术研究

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文化遗产的保护是现在越来越热门的话题,而文物数字化是文化遗产保护的重要手段。通过三维重建和纹理映射技术可以将文物在计算机中高保真复现。本文以实际应用为背景,针对当前纹理映射技术中存在的真实感还原关键问题提出改进的方法,提高了文物数字化结果的质量。本文首先对文物数字化研究背景和三维重建技术进行了简要的回顾,并在对现有三维重建技术和纹理映射技术综述分析的基础之上,重点开展了以下工作:(1)本文对现有的纹理映射技术进行了内存用量分析,针对在大规模场景的纹理映射中由于面片数过多导致的内存不足问题,提出了面片分组的方法,该方法能在同样内存容量下处理更高尺度或精度的大规模场景的纹理映射计算。(2)本文提出了一种新的纹理质量函数,针对复杂场景下纹理映射视图选择(View Selection)质量不稳定的问题优化视图选择算法,自动选择更加恰当的图片来进行纹理映射,增强了纹理的真实感和准确性。(3)设计实现了集成上述两种方法的纹理映射软件系统,通过应用实践案例,验证了本文所提方法的有效性。综上所述,本文提出的基于面片分组和最佳纹理质量函数的纹理映射系统能够面对更加复杂的场景,能够计算更高精度的三维模型,能够实现更真实的纹理映射效果。
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