高精度空芯光波导多组分气体传感器研制

来源 :天津大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lyuhuy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于空芯光波导的小型气体传感器是近年来发展起来的新型传感器,在气体光谱检测领域受到了特别关注,很多方面的研究尚不充分,还存在很多问题。比如气体流动会带来管道压降,对谱线宽度造成影响,以及光学条纹及噪声对吸收光谱的干扰等问题。基于上述现状,对基于空芯光波导的气体传感器进行了深入的分析,研制了高精度空芯光波导多组分气体传感器,对于痕量气体高精度、多组分检测具有重要意义。主要工作包括:第一,提出空芯光波导气体传感器的性能增强方法。研究了空芯光波导中气体流动产生的压降对谱线线形的影响,提出增强空芯光波导气体传感器测量精度和灵敏度的方法。主要措施有:1)使用高精度的气体质量流量计控制气体流速;2)采用优化的负压工作方式提高波长调制谱2f(WMS-2f)信号灵敏度。仿真与实验结果表明高精度气体质量流量计的流量误差对谱线半高全宽和积分吸光度的影响控制在0.061%和0.062%之内。在优化的气流速度下,WMS-2f信号灵敏度最高提升18.3%,有效增强了基于空芯光波导的气体传感器性能,而无任何额外的软件或硬件支出。第二,发展了经验模态分解与多组分光谱拟合相结合的干扰去除方法。为了解决影响多组分气体测量精度的主要因素,包括临近谱线、光学条纹以及噪声的干扰,首先采用优化调制幅度的方法提高谱线信噪比,然后使用经验模态分解技术进一步去除光学条纹,最后通过多组分光谱拟合技术降低临近谱线干扰,并反演出了气体的高精度浓度。结果表明抑制干扰后的吸收信号与仿真信号相关系数高达99%,干扰信号得到了有效的去除而且原始信号得到了较好的保留。第三,设计了基于空芯光波导的高精度多组分气体传感器。应用所提出的干扰去除方法,既实现了对甲硫醚的快速测量,又解决了临近吸收谱线的干扰,实现了对甲烷和水的同时高精度测量。实验结果表明甲硫醚、甲烷和水的测量不确定度分别低至80 ppb、20 ppb以及0.01%,甲硫醚测量灵敏度提升了20 ppb,检测限降低至9.6 ppb。说明该传感器实现了包括甲硫醚在内的多组分气体的高精度同时检测。本文提出的基于空芯光波导的气体传感器性能增强方法,即通过优化的负压工作方式,可以有效降低谱线间的干扰,提高WMS-2f信号检测灵敏度高达18.3%;同时,通过优化调制幅度并且结合经验模态分解技术,我们有效剔除了与原始信号相关系数低至0.02的光学条纹及噪声信号,后期经过多组分光谱拟合技术反演出了甲硫醚、甲烷和水的浓度,设计出了基于空芯光波导的高精度多组分气体传感器,对于实际的工厂污染检测具有重要意义。
其他文献
随着工业4.0时代的到来,越来越多传统工业向数字化迈进,其中数字化生产车间成为了工厂建设的重要一环。通过使用网络互联使工厂设备和系统实现自动化,从而促进了传统工业的发展。但是由于设备供应商、设备类型和自动化级别的差异,使得工业现场设备具有多种硬件接口和通信协议,增加了数字化车间设备之间互联互通的难度。本文基于以上问题,并结合国内外工业互联网的现状以及工控PLC领域的研究进展,对工业数字化车间互联互
党性修养是习近平党建思想的重要内容,习近平的党性修养思想有其深刻的渊源。对列宁人民观和先进观的继承与发展是习近平党性修养思想的理论源泉,对中国传统思想和文化的继承
随着化学工业的迅速发展,挥发性有机物(VOCs)已逐步成为工业生产过程的重要原料,但是因其大多具有毒性、且易燃易爆、容易形成有机污染物,严重威胁了生产安全和社会安定。因此,对VOCs进行准确的实时在线监测,对危险品进行成分识别和智能预警都有着重要的实际意义。中红外激光吸收光谱因其其无损检测、快速响应和高灵敏度等特性而被广泛用于大气环境、工业处理控制等领域的气体检测分析。目前,该技术中常用光电探测器
随着工业污染的加剧,现用防污闪涂料的性能已无法满足要求,研发一种理化电气性能更加优异的新型防污闪涂料势在必行。本文以FEVE氟碳树脂为成膜物质,以纳米气相Si02、微米级
贸易便利化可以全面改善全球进出口贸易的透明度与可信度,改革边境管理措施,提升贸易质量与效率。中国和韩国都是WTO的成员国,全球贸易便利化整体水平分别排在世界第30和54位
新三板作为我国中小企业融资的主要场所和多层次资本市场的构成部分,在2013年进行扩容以后呈现高速发展的趋势,目前挂牌公司数量高于沪深交易所上市的公司数量总和。然而,近年来新三板出现流动性日益不足与挂牌企业不断发展的矛盾问题,使得众多优质企业纷纷走向转板,掀起一股转板热潮,而企业面临的转板问题却阻碍了其转板及后续发展。近年来国家对于新三板转板问题做出诸多努力,当前正值新三板进行深度改革,各项制度仍然