多传感器水质数据采集与远程监控系统的设计与实现

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随着水产养殖结构的调整,工厂化养殖规模不断扩大,养殖水质对水产品和经济收益的影响不断增加,监控系统作为现代水产养殖实现自动化和智能化必不可少的要素快速发展起来。但是我国水产养殖多数为粗放型管理,在水环境监测方面较为落后,造成水产养殖生产效率低。因此,本文针对水产养殖水环境为研究对象,设计了基于web和云计算的水质数据采集与监控系统,实现用户能够随时随地监测水温、溶氧、PH、光照强度等水质参数信息以及控制增氧机、水泵设备等节点的功能。硬件部分主要为水质参数采集模块、水环境控制模块、无限通信模块等。Arduino开发板读取传感器采集到的水质参数数据,通过Ethernet W5100网络模块上传到web服务器以及云平台进行实时通信。软件平台分别由基于局域网的内部监控系统和数据存储及数据分析等业务功能的云平台组成。内部监控系统采用JFinal框架、MVC层次结构,实现了实时监测水质参数数据以及对执行设备的控制等功能。云平台分为AWS IOT服务和web服务两部分,通过使用AWS IoT服务完成设备的身份验证、设备接入以及数据的接收和分发,基于ASP.NET MVC框架的的WEB服务实现对传感器等设备的管理、水质参数数据的存储以及可视化分析。本系统为水生物创造了一个稳定适宜的生长生存环境,能够使养殖产品有更高的繁殖、生长速率和质量。通过各项性能测试,结果表明系统数据准确性高,网络丢包率低,系统控制执行模块成功率高,能够很好的适应监测与控制的需要。
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