基于组织承诺的民营企业知识型人才绩效管理研究

来源 :华侨大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:angelgsj
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在知识经济时代,知识就是生产力,而知识的载体——知识型人才就是创造生产力的决定性因素。在知识型人才频频流动的市场竞争环境中,企业想要维持核心竞争优势,就必须依赖本企业知识型人才创造卓越的绩效,而知识型人才的组织承诺则在其绩效的产生过程中发挥着重要的作用。因此,掌握基于组织承诺的知识型人才绩效产生机制,利用组织承诺对知识型人才的绩效进行预警,借助组织承诺为知识型人才的绩效的实现效率进行评估,就成了当前民营企业面临的重大理论和实践难题。有鉴于此,本论文试图对该课题进行较为深入的研究,一方面有助于丰富组织承诺和知识型人才绩效的理论研究,另一方面为企业管理者和政府相关管理部门提供借鉴。本文的研究主要可以概括为如下几个方面。(1)构建了基于组织承诺的知识型人才绩效产生机制,通过实证分析,测算了组织承诺各个维度对知识型人才绩效的影响程度,进而提出提高知识型人才绩效的对策和建议。本文认为知识型人才组织承诺一方面受到来自个人(包括工作动机和工作能力)、团队(包括团队信任和团队合作)及组织(包括组织支持和组织培养)三个方面因素的影响,另一方面又对知识型人才绩效产生作用,于是本文据此构建了“基组织承诺影响因素——组织承诺——知识型人才绩效”的绩效产生机制模型,并基于该模型广泛收集民营企业知识型人才的数据进行实证分析。此外,还从性别、婚姻及户籍所在地三个方面分析了知识型人才个体特征对绩效产生机制的影响。本文还提出提高知识型人才绩效的途径。(2)建立了基于组织承诺的知识型人才绩效预警体系,以某民营企业为例,探索了基于组织承诺的知识型人才绩效的预警过程,通过比较研究,证明BP神经网络相对于其它预警模型更为有效。外界环境及知识型人才自身等多种因素导致知识型人才的绩效存在较高的不确定性。为了克服这些不确定性而使企业未来发展更加平稳,本文以组织承诺为视角,运用BP神经网络模型,经过6个步骤——网格层数的设计、输入层节点数量的设计、输出层节点数量的设计、隐含层节点数量的设计、传递函数的选择、误差函数的选择,对知识型人才绩效展开预警工作,最后,本文还再将BP神经网络模型的预警效果与其它五种主流模型(判别分析模型、ARCH模型、ARMA模型、层次分析法、PR模型)的预警效果进行了对比。(3)评价了基于组织承诺的知识型人才绩效的实现效率,根据数据包络分析方法给出的结果,明确知识型人才绩效的实现效率提升方向。知识型人才从事的是创造性的工作,其绩效的实现效率较为难以确定。本文尝试以知识型人才的组织承诺为输入指标,以知识型人才的绩效为输出指标,利用经典的数据包络分析方法,对五类不同规模的民营企业中的25名知识型人才绩效的实现效率进行实证研究,进一步分别分析了对于不同个体特征(企业规模、员工年龄、工作年限、学历、职位)的知识型人才在其绩效的实现效率方面的差异,最终为提高民营企业知识型人才绩效的实现效率指明方向。
其他文献
本文主要讨论外来务工人员社会融合的现状及影响因素。根据外来务工人员的群体特征,将其社会融合方式分为迁移融合和本土融合两种类型。迁移融合即外来务工人员基于乡土关系在
近日,有关液态奶是否由奶粉冲兑的讨论持续发酵,对此中国乳制品工业协会作出说明,称鲜奶、纯牛奶均不允许使用奶粉冲兑,也不允许使用食品添加剂.该协会负责人称“复原乳”本
室内消火栓是重要的建筑灭火设施之一,如何正确地确定室内消火栓布置间距是合理布置室内消火栓的关键。为此对实际工程中确定室内消火栓布置间距的常见问题进行了分析,并系统
<正> 用紫外分光光度法直接测定棉仁饼酱油中游离棉酚残留量。本法较经典苯胺法安全,无毒操作简单。测定酱油中游离棉酚由于色素干扰大分离是关键.介绍了根据相平衡原理用乙
采用水提醇沉法,利用L9(33)正交试验优选锁阳多糖的提取工艺,用硫酸苯酚比色法对甘肃河西沙区不同地区锁阳中多糖含量进行测定。结果表明:提取最佳工艺条件为料液比1:15(g/mL
目的观察单一应用口腔炎喷雾剂、康复新液及2种药物联合应用治疗轻型手足口病的疗效及安全性。方法将307例手足口病轻症患儿随机分为治疗组、对照组A和对照组B。治疗组给予口
目的对常用抗菌药半衰期及达峰时间进行对比分析,研究不同类型抗菌药临床给药的合理方法。方法据抗菌药物专著,选择有半衰期和血药浓度达峰时间的药物100个。计算药物半衰期
<正>胃肠道症状是慢性肾衰竭(CRF)患者的常见临床表现,在病程的早期阶段即可出现,初期患者常感觉口中异味和食欲下降,晚期可出现恶心呕吐,体质量减轻,病理检查常为胃炎、消化
为解决在复杂噪声和工频及其倍频干扰条件下滚动轴承故障诊断问题,提高诊断准确率,进行了经验模态分解 (EMD)和支持向量机( SVM)的研究,给出了相应的决策流程.基于改进的EMD分解