【摘 要】
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在国内外桥梁结构损伤诊断研究成果的基础上,对几种结构损伤识别动态方法进行了探讨和研究,并将振动模态分析技术与人工神经网络技术相结合,来进行桥梁结构的损伤诊断.以桁架
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在国内外桥梁结构损伤诊断研究成果的基础上,对几种结构损伤识别动态方法进行了探讨和研究,并将振动模态分析技术与人工神经网络技术相结合,来进行桥梁结构的损伤诊断.以桁架结构为研究对象,对其进行损伤模拟,由模态分析获得的模态参数,构造三种不同类型的损伤标识量,作为神经网络的输入参数向量,对桁架结构进行了损伤诊断.针对多层前馈型神经网络(BP网络)存在的问题,对其进行了改进,并经过软件实现和数字模拟.对芜湖长江大桥连续钢桁梁进行了损伤诊断数值仿真,模拟多种桥梁损伤状态,采用大型结构损伤诊断的三阶段识别法,即结构损伤辨识、结构损伤定位和结构损伤程度的标定,针对三个阶段分别采用不同的损伤标识量作为神经网络的输入参数,对桥梁结构进行了损伤诊断.论文最后总结了基于结构动态特性分析的神经网络结构诊断方法,为桥梁健康监测提供了一些参考.
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