软件定义网络（Software Defined Network,SDN）是一种将控制平面和数据平面分离了的新型网络架构。SDN数据平面由交换机组成,负责数据流的分组转发功能;SDN控制平面由控制器组成,负责对数据平面进行集中化管控。在SDN网络中,通常需要合理地设计控制器在网络中的放置位置及服务资源的分配策略从而获得具有利润空间的网络性能,因此需要预先对网络设计进行验证。然而,由于控制器放置问题是NP难问题,进行网络设计时所涉及的场景是指数增长的,这造成了验证不同设计场景下的网络性能的困难,因此迫切需要相关工具来为网络中控制器的优化部署和服务资源的优化利用提供指导。另外,由于具有自相似特性的网络流量被认为广泛存在于现代通信网络中,用传统的泊松过程刻画网络流量模型可能引起评价结果的偏离,因此在SDN资源优化科学问题的研究中,还需要以自相似网络流量、泊松到达的网络流量为基础,建立不同的网络流量模型来分析问题。为此,论文基于国家自然科学基金项目中资源优化与性能验证的部分科学问题的研究需要,设计实现了一种基于不同网络流量模型的验证平台,旨在验证SDN控制器放置及扩容问题的网络性能边界。论文将网络流量和控制器的服务能力相结合,基于不同的网络流量模型对SDN控制器性能进行建模并分析控制器排队时延,随后结合排队时延和传播时延确立了 SDN控制器放置及扩容问题的性能优化指标。在此基础上,对验证平台进行了设计与实现。最后,在平台中设置不同的实验参数验证了控制器放置和扩容问题,得出了相关实验结论。论文中的验证平台能够仿真不同的网络流量去验证SDN控制器放置和扩容问题的性能边界,提供控制器最优部署方案和最优扩容方案。同时,论文通过相关实验证明了控制器优化部署和控制器扩容资源优化利用的重要性,分析了网络流量特性。论文从网络设计的验证难题入手,对网络流量模型、控制器性能建模进行了分析研究并将网络时延作为控制器放置及扩容问题的性能优化指标,在此基础上设计实现了 SDN控制器放置及扩容性能优化验证平台,为软件定义网络中资源优化与性能验证的部分科学问题研究和实际应用提供参考。