在不断进行新建设和发展新技术的同时,建筑行业正面临如何对已有建筑物进行维护和改造的问题,碳纤维增强塑料(CFRP)加固法作为新型的加固方法已成为工程界的一个热点话题,国内外学者都对其开展了大量的研究和试验,但由于影响碳纤维布加固钢筋混凝土梁抗弯承载力的因素众多,关系错综复杂,而运用现有计算分析方法有一定的局限性,所以可以考虑利用智能算法进行研究。本文首先研究和分析碳纤维布加固钢筋混凝土梁的相关试验并确定了影响碳纤维布加固梁抗弯承载力的主要因素,再根据试验数据构成的数据库利用智能算法中的BP神经网络、RBF神经网络、遗传算法和最小二乘支持向量机分别建立碳纤维布加固钢筋混凝土梁抗弯承载力的预测模型,并比较各种方法的优缺点。通过分析验证结果,证明了运用智能算法解决结构工程问题的可行性和有效性,其中RBF神经网络和最小二乘支持向量机运算速度快,泛化能力强,预测精度高,具有良好的工程应用前景。最后对全文的主要工作和研究成果进行总结,并指出本课题中有待进一步研究的问题。