作为二语四项基本技能之一,写作最能全面深入地反映学习者的语言水平,因而备受研究者的关注。而写作质量通常通过文本分析来进行考查。回顾二语写作的研究概况不难发现,该领域的研究主要集中在写作过程、写作教学、写作影响因素等方面,写作文本研究的数量相对较少。而写作文本研究通常以某个文本特征、或一类文本特征(如衔接手段、词汇水平等)来判断写作质量,缺乏对文本特征全面深入的测量分析。因此,很有必要对二语写作文本进行多维度特征分析。计算机技术、语料库语言学及心理学等研究领域的进展使得在线文本分析工具Coh-Metrix应运而生。该文本分析软件能够最大程度地对文本特征进行多维度、全方位的提取和分析。本研究尝试使用Coh-Metrix 3.0对英语专业大二学生90篇即时写作的议论文文本进行分析,以揭示我国英语专业学生议论文写作质量的文本特征影响因素。对比分析及相关分析的结果表明,在词长、文本主构易读性、指称衔接、词汇多样性、句法复杂性、词汇信息方面,高低分组存在显著差异,且与作文成绩呈显著相关。一元线性回归分析结果显示,词长、句法复杂性(名词短语前修饰语数目)、词汇指标维度(实意词熟悉度、代词使用率、动词使用率)分别能够解释作文分数12.2%,11%,11.8%,14.6%和11.8%的变异。多元线性回归分析得到准化回归方程:作文分数(15分制)=-0.0288?代词比率-0.3?动词比率-0.231?实意词熟悉度。研究结论对二语写作教学有一定的借鉴意义。二语写作教师应关注这些与写作能力显著相关的语言特征,并有针对性地对学生加强训练,逐步提高第二语言写作水平。首先,注意同义词和低频词汇的积累,并将其转化成产出性词汇;其次,重视作文体裁的区别,如在议论文中多用静态表达,少用动词;再次,掌握各种衔接手段的使用方法,比如代词的使用要适当,以免造成指代不清的问题。