亚洲基础设施投资银行《环境和社会框架》研究

来源 :武汉大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:LJX22766966
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
2015年亚洲基础设施投资银行(以下简称“亚投行”)的成立增强了国际金融体系中发展中国家的话语权,促进了成员国间经济的包容性发展,推动了国际金融秩序的重构,对国际社会产生了深远而广泛的影响。历史上,面对开发过程中出现的环境和社会问题,多边开发银行纷纷制定了相应的环境和社会政策。作为亚洲基础设施投资银行环境和社会政策的纲领性文件,《环境和社会框架》(以下简称“亚投行ESF”)构建了一套针对项目在识别、准备及实施的全过程中可能面临的环境和社会风险的解决机制,为项目在环境和社会方面的可持续性提供保障,使亚投行在通过项目投资发展地区经济、增强区域互联互通性的同时有效地避免环境和社会风险。本文的研究围绕亚投行ESF展开,全文除绪论外共分为四个章节。正文第一章是亚投行ESF概论。该章首先以世界银行和亚洲开发银行为例,分析了作为亚投行ESF历史渊源的多边开发银行环境和社会政策的发展历程,以及亚投行ESF从草案至今的演进历程;其次,介绍了亚投行ESF的结构与性质。最后,分析了亚投行ESF具备的三个特征及其意义。正文第二章介绍亚投行ESF遵循的政策原则、目标及国际法基础。该章首先阐述了作为亚投行ESF政策原则的“可持续发展原则”、“预防原则”及“环境和社会影响评价原则”。其次,介绍了亚投行ESF目标及其在环境和社会方面的愿景。最后,分析了亚投行ESF的国际环境法与国际人权法渊源。正文第三章为亚投行ESF的规范内容。该章首先阐述了亚投行ESF从项目适用与分类到客户开展环境和社会影响评价,及亚投行进行尽职调查的审查流程;其次分析了亚投行ESF中包括替代机制、参与机制和监控机制在内的三大关键机制;最后对关于环境和社会的具体标准要求进行了评述。正文第四章从文本及实践两个视角指出了亚投行ESF存在的问题,并给出了相应的改进建议。
其他文献
语音认证是一种生物识别技术,它利用人的语音特征来进行身份认证。近年来,随着移动技术的进步,语音认证技术被广泛应用于移动设备。然而,现有的语音认证系统极其容易受到欺骗攻击。现有的欺骗攻击方式主要分为重放攻击和模拟攻击。重放的样本可能来自合法用户预先录制的音频,或利用目标用户的音频通过语音合成或转换技术构造生成。模拟攻击指的是音色相近的攻击者模仿目标用户的说话风格以及语音语调来欺骗语音认证系统。一旦攻
学位
使用重打包技术将恶意代码加到流行的良性Android应用中是Android恶意软件最常使用的方式。通过使用如apktool等反编译软件可以将APK文件转换成中间语言Smali文件,在其合适的位置添加恶意代码,更改原始应用的执行逻辑,之后再进行重编译形成新的恶意软件,这就是基于重打包的恶意软件采用的方式。这种恶意软件隐蔽性高,对用户具有欺骗性,但是随着加固、混淆等技术的应用,重打包的技术难度越来越大
学位
基于人工智能技术的行人重识别技术趋于成熟,其通过计算查询图像与行人图像集的相似度,实现对感兴趣人物跨摄像头的精确、高效的定位和追踪,已经被广泛应用于智能监控、城市安防、军事国防等领域。然而,现有工作表明,深度学习模型的安全可用性面临着对抗性攻击的挑战,攻击者通过向模型输入图像中引入精心设计的微小扰动诱导神经网络模型对输入图像错误分类。这类对抗性攻击给人工智能技术所驱动的行人重识别系统带来潜在的隐患
学位
2017年以来,随着窄带蜂窝物联网等新兴技术的出现和落地,物联网进入规模化商用的高速发展阶段。然而,侵入生活方方面面的物联网设备中产生了大量个人隐私数据。而这些数据的泄露将对用户或企业造成难以想象的影响和损失。为了提供物联网数据安全和隐私保护,众多的物联网访问控制协议被提出。但经过深入的安全性分析后发现,大多现有的物联网访问控制协议基于中心化模型构建,依赖一个可信第三方进行访问策略存储和访问行为决
学位
Android软件供应链中包括Android应用的编写、分发、更新等多个环节,其中部分流程和使用工具的防御机制相对薄弱,容易被攻击者作为突破点,达到直接或间接向Android应用中植入恶意代码的目的。近年来,针对Android软件供应链的攻击事件频繁发生,将恶意代码隐藏在Android第三方类库是这些事件中较为常见的攻击方式。Android应用一般会调用多个第三方类库完成某些特定功能,而第三方类库
学位
随着世界经济的全球化,海上航运交通流量逐渐增加。准确可靠的船舶航行轨迹预测,能够有效保障船舶的航行安全,对提高船舶交通管理水平具有重大意义。由于船舶自身的运动特性和外在的环境因素,船舶航迹具有非线性、随机性、趋势性和周期性四个特点,导致船舶航迹预测具有较大的难度。目前的船舶航迹预测仍存在以下问题:一是传统的数学建模困难且预测误差较大;二是轨迹数据量大且维度高,使得特征提取十分困难;三是影响船舶航迹
学位
随着医疗行业与互联网技术的飞速发展和电子医疗数据的急剧增多,不同医疗机构间对于医疗数据共享的需求也越来越迫切。当前医疗数据共享系统大都依赖可信第三方对数据进行处理和管理,且该过程对医患是不透明的,容易导致医疗数据的泄露和滥用。因此,需要构建一套安全高效的医疗数据共享方案并实现数据的访问行为审计。区块链技术具有透明性、不可篡改性和可追溯性等特点,可以应用于电子医疗数据安全共享场景,便于医疗数据的访问
学位
目前,大量的有标签数据是训练深度神经网络的必要条件。在一些现实场景中,如医院、学校等场景,通常只有少量有标签数据,这时我们需要采用域适应技术将模型从有标签数据的源域转移到目标域从而处理这些无标签数据。在这个过程中,经过训练的模型不可避免地被暴露给目标用户,导致一个用户的数据可能被另一个用户窃取。因此,域适应过程的隐私保护是一个至关重要的问题。然而,由于隐私细节可以被编码到深度神经网络的不同阶段中,
学位
目前对抗勒索软件的技术主要是静态特征分析和动态行为监控技术。静态分析技术实现简单、检测速度快,但难以对抗代码混淆和加壳,同时由于勒索软件本身代码的复杂性以及其更新的频繁性,静态分析方法缺少对新型勒索软件足够的感知能力;传统的动态行为监控技术往往需要捕获足够多的勒索软件运行信息才能触发检测条件,导致其检测不够及时,用户仍会遭受一定程度的损失,并且难以消除正常加密和压缩软件对检测结果的干扰。而针对勒索
学位
随着我国经济步入高质量发展新阶段,数字经济已成为推动经济发展的重要引擎,为实现经济可持续增长提供了强大动力。在区域创新和数字经济的概念基础上,通过建立综合指标体系,对二者的耦合关系进行了分析。研究结果表明:区域创新发展呈现稳步上升趋势,但是存在明显的地区差异,呈现出东部>中部>西部的发展态势等结论。
期刊