气候治理是全球和国家治理的重要组成部分。中国在其国家自主贡献中承诺,二氧化碳排放量将在2030年左右达到峰值。但是,由于各省区既往的碳排放路径复杂多变,学术界对于中国能否按时实现这一宏伟的达峰目标存在极大争议。鉴于中国的碳排放达峰问题不仅事关国家自主贡献目标的履行,对于《巴黎协定》乃至全球气候变化应对工作都具有现实而深远的意义,本文在核算1995²015年中国各省区能源碳排放历史数据的基础上,通过构建一系列扩展的STIRPAT模型碳排放对中国30省区碳排放的经济社会驱动因素进行了深入探究,再结合情景分析模拟了2016²045年30省区的碳排放变化趋势。研究发现,尽管经济保持持续较快增长,但有26个省区能够至少在一种情景下实现峰值排放省区。对于累积碳排放量估值很大的省区,最早达峰的情景可能并非为最优选择。为了确保切实可行地达到中国的峰值排放量,应更加关注寻找最合适的排放路径,使其在地方水平达到峰值并具有相对较低的累积价值。各省区估算结果加总显示,中国将在2028²040年期间实现峰值排放,且累积积排放量范围为403607⁴56191 Mt CO₂,而2030年将是中国实现峰值排放的最佳年份,此时既可以兑现国家自主贡献的承诺,又可以使得累积碳排放量在各情景中最低。但考虑到实际在2028²040年间达峰的概率非均匀分布,本文进一步采用蒙特卡洛分析方法进行情景预测和概率估计,发现中国在2031年实现达峰排放的概率最大,其中最优达峰年份2030年达峰的概率略高于20%。本文的研究发现不仅深刻揭示了中国及各省区的潜在峰值路径,还从自下而上的视角为决策者科学制定我国中长期应对气候变化路线图提供了重要参考。