由于云具有高性能的计算能力和大规模的存储和管理空间,越来越多的心电电子病历存储在云服务器中,其中不仅包含了心电信号数据,还有大量患者个人隐私数据,这些信息的泄露和非法窃取会招致诸多威胁。但如今心电医疗数据中隐私数据的安全问题日益凸显,因此对于心电医疗数据隐私保护具有重大意义。本文以基于云平台的电子医疗为研究背景,为了解决心电医疗数据的隐私安全和数据共享问题,提出了一个以隐写技术为基础的心电医疗数据访问控制三层框架,该框架包括数据采集层、数据隐写层和访问控制层。为了解决在传输和存储中的隐私安全问题,提出了一种基于小波包分解的广义LSB匹配的无损ECG隐写算法。其为了减少心电数据的失真,采用基于G-LSB-M的嵌入方法隐藏隐私数据。为了恢复原始心电数据,在嵌入隐私数据的同时,还嵌入可恢复载体数据的信息。在MIT-BIH和实验室自采数据集上验证PRD为0.06923,WWPRD为0.08967,算法耗时为5.549s。相比于其他的ECG隐写算法,本文提出的隐写算法心电数据失真更小,算法运行时间更少,并且在提取隐私数据后,可以完全恢复原始心电数据。为了解决心电医疗数据的安全访问与数据共享问题,在基于RBAC安全模型的基础上提出了一种基于隐写技术的心电数据分级访问控制策略。通过用户和数据的访问权限关系,自动创建角色以及角色之间的继承关系,使用ECG隐写分层存储结构将不同隐私级别的数据嵌入到ECG数据不同层。并在实验室研发的房颤监测平台上进行了验证,结果证明该访问控制策略在保证隐私安全的同时,还提高了心电医疗数据的共享性。