信息时代的到来使得人们越来越多地接触到大量的图象信息,有效组织、管理和检索大规模的图象数据库成为迫切需要解决的问题.基于内容的图象检索(Content Based Image Retrieval,CBIR)不同于传统手段,它融合了图象理解技术,从而可以提供更加有效的检索途径.针对静止图象的检索,可使用的特征有颜色、纹理、草图和形状等等.颜色在传统的图象检索中未能受到普遍重视,然而,相对于几何特征而言,颜色具有与生俱来的旋转不变性和尺度不变性.在基于内容检索的图象检索中,颜色是使用最广泛的特征之一.已有的基于直方图的图象检索的存储量和计算量过大,介于此,提出一种基于定性直方图描述的图象检索,同一内容的光照发生变化时,虽然在感观上发生的很大的变化,但是它所对应的直方图在形态上的变化却不大,利用直方图所含有的信息量来定性的描述直方图的特征来检索图象是可行的.实验证明,这种方法算法简单,运行速度快,有一定的实用价值.