印章特征提取算法研究

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随着信息化的普及和办公自动化程度的不断提高,传统的印章管理手段已经无法满足现代业务的需求,包括印章的存档和鉴别。特别是在公安、金融领域,更加迫切需要利用信息技术进行印章识别的系统,而特征提取是印章识别系统的最主要组成部分。因此,本文以印章图像为研究对象,主要研究印章的特征提取。论文首先阐述了目前印章识别系统的需求和国内外的研究现状,介绍了当前印章识别系统的基本结构,各部分的主要任务以及面临的问题。接着按照印章特征提取的过程详细介绍相应的方法,包括印章图像颜色特征的提取、高准确度的二值化、图像去噪等预处理方法,结合当前的轮廓提取算法的印章形状特征和几何特征提取方法,以及几何特征的精确计算方法。论文最后介绍了基于字符定位和图像分割算法的字符区域特征的提取方法。在预处理过程中,最重要的步骤是图像的二值化。在研究了几种有代表性的算法之后,论文采用了能突出字符细节特征的LOG算子进行二值化处理。在印章形状的识别过程中,论文提出了结合链码跟踪法和余弦法的轮廓端点提取算法,并进一步根据端点的个数和几何位置确定方形、圆形、椭圆形和三角形印章的形状。此外,针对圆形或椭圆形印章,论文提出了一种基于链码跟踪的形心校正算法,解决了由于形心定位误差导致字符区域无法定位的情况。还提出了一种基于改进Brcsenham算法的自适应极坐标变换方法,利用该算法对圆形和椭圆形印章进行极坐标变换,然后定位印章中字符区域的位置。实验表明上述算法能够有效地对印章的形状、几何、字符区域等特征进行提取。
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