在这个互联网技术日新月异的时代,社交网络技术也随之快速发展。面对快速更新迭代的软件开发节奏,IT从业者与外界交流更加频繁。他们为了满足日常工作可能需要安装多个软件,比如CSDN、企业微信、Boss直聘等,但只会用到各个软件的一小部分,然而每款软件其它功能却极少用到,占用了系统资源、桌面资源。然而目前市场却没有集招聘、交友、问答、吐槽、活动等功能为一体的专属于IT从业者的Web社交系统。此外,在传统的软件开发过程中,开发框架复杂的配置工作以及依赖管理工作,使得开发者难以专注于业务逻辑的开发。其次,传统项目部署模式繁杂,很容易出现因配置不当或者因为某些环境差异导致应用发布失败等问题。最后,传统社交平台没有对用户发表的文章进行分类处理,使得用户在获取有用信息时不能得到良好体验。鉴于此,本文设计并开发了一套基于Spring Cloud微服务框架的社交系统。本文通过分析IT从业相关人员的工作内容及特点,提出了本系统的研究思路,确定了系统的功能性需求以及非功能性需求,利用Spring Cloud框架为用户设计并开发一套性能优秀的社交网络平台,满足用户技术查阅、交友、吐槽、技术发布和分享等诸多需求。使用Web Magic爬虫框架获取网上招聘职位、技术期刊、技术大会等数据,以及使用DL4J智能分类框架技术,对本系统用户发表的文章以及爬取的文章、吐槽、活动等数据进行智能分类。采用Docker技术作为微服务系统部署工具,使得开发者可以通过统一的方式打包系统应用以及它们所以依赖的Jar包,然后安装到任何安装了Docker引擎的服务器上,性能损耗小,告别了以往手动部署项目而导致频繁出错的困境,缓解了开发者和运维者的压力。该系统整体分为四大部分:数据处理、消息管理、社交管理、后台管理。数据处理主要包括数据爬取、智能分类两个模块。消息管理模块主要包括消息通知、即时通信两个模块。社交模块主要包括文章、问答、招聘、活动、吐槽等模块。采用Docker容器化部署方案,融合了Deeplearning4j智能分类框架、Webmagic爬虫框架、Rabbit MQ、Jenkins持续集成、IM等技术。本文主要对数据处理模块的文章爬取功能、消息管理模块的消息通知功能、以及社交管理模块的文章头条功能的设计及实现进行了详细的阐述。最后为了保证系统的运行质量,实际部署测试环境对系统进行功能性测试和非功能性测试,测试结果表明以当前架构设计并实现的系统可以稳定运行,有效使用时间达到了98%以上,并且实现了需求分析当中的所有功能,达到了预期的目的,具有实际的应用价值。