随着指挥自动化在现代高技术局部战争中的地位和作用越来越突出,如何合理地部署我方兵力来迎击敌方兵力,以期达到最佳的作战效果,已经成为指挥控制决策中最为关键的一个问题,也就是当今各国争相研究的武器-目标分配(WTA, Weapon-Target Assignment)问题。它是一个典型的目标优化问题,需要在短时间内能够对敌方的攻击做出合理的武器-目标分配方案。本文在现有研究成果的基础上,以最大命中概率为准则研究了静态WTA问题的求解。(1)在查阅大量WTA相关文献的基础上,介绍了WTA问题在指挥控制领域中的背景及国内外的研究现状,详尽的阐述了WTA问题模型研究与算法研究的主要内容,并对现有研究方法的特点进行了说明比较,指出了它们的优缺点。(2)介绍了WTA问题的基本内容,提出了按照不同标准的WTA问题分类,主要探讨研究了考虑时间因素的WTA模型,即静态WTA问题和动态WTA问题的定义和对象,给出了具体的数学模型,并介绍了动静结合的研究。(3)结合WTA问题的特点,在现有蚁群算法的基础上,探讨研究蚁群算法的改进,采用改进的蚁群算法来求解。为了提高解的多样性和收敛速度,主要从以下两方面进行改进：ⅰ.状态转移概率的改进：采用随机数方法,增加解的多样性；ⅱ.信息素更新的改进：采用信息素递减的更新策略,提高解的收敛速度。(4)采用改进蚁群算法,即随机数和信息素递减方法,对WTA问题中的静态模型及现有的WTA实例进行仿真研究,通过对仿真结果的分析,证明结合WTA问题的改进蚁群算法的有效性。