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跨界流域生态补偿标准量化与分摊研究
【发表日期】
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2021年06期
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雾霾作为空气质量评估的重要判断指标之一,对其进行准确预测具有实际意义。鉴于雾霾数据灰度较大的特征,引入基于分布信息已知的区间灰数序列的MGM(1,m)模型将有效延展模型的应用范围。在此基础上,考虑到样本数据存在的时滞性及模型构建时变量间存在的非线性、模型参数的时变性、相关因素对系统特征变量的影响分别建立了MGM(1,m)优化模型。最后将优化模型应用至雾霾模拟和预测研究中。具体研究内容如下:第二章将
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挥发性有机物作为臭氧与二次气溶胶的重要前体物,在当前大气污染事件中扮演着重要的角色,是造成我国区域性大气复合污染的原因之一。同时,因其绝大部分物种具有特殊气味,对人体健康和生活质量也有不同程度的影响。本研究利用SPI-MS分别在南京和某工业园区内的生物质污泥焚烧厂对挥发性有机物展开探究。以浦口和江宁为例,探讨了南京地区的VOCs组成、变化特征和来源分布;结合夏季臭氧污染情况频繁的情况,研究了浦口观
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空气质量和碳排放的研究,对于调整工业生产计划和城市化速度具有重要战略意义。提高PM_(2.5)浓度定量预测的科学性和准确性,一直是各级政府、环保和科研部门关注的热点问题。一方面,运用多源多要素的气象观测数据,强调区域结构和区域影响;另一方面,把现代统计方法的先进研究成果应用到预测模型的建立中。为了改进单站点模型重复建模和只考虑局地影响的不足,本文基于江苏省2013-2018年13个城市PM_(2.
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大气[CO_2]升高可以影响农作物生长发育、土壤养分循环,从而改变农业生态系统的结构和功能。水稻是重要的粮食作物,不同水稻品种对[CO_2]升高的响应存在差异,进而对稻田土壤微生物群落产生影响。本研究依托开放式[CO_2]升高(FACE)技术,以对[CO_2]升高具有不同响应水平的四种水稻品种武运粳27号(WYJ27)、淮稻5号(HD5)、甬优1540(YY1540)和隆两优1988(LLY198
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大气颗粒物(PM)是造成空气污染的元凶之一,严重威胁着人类健康。由于PM来源广泛、组分多变、性质复杂,目前人们对于PM中各组分的毒性作用以及组分间的相互作用还知之甚少。其中,重金属虽然在PM质量浓度中占比很小,但它们具有不可生物降解、易被生物积累、高生物毒性等特点,且它们之间、它们与PM其余组分间也存在着相互作用,是PM中不可忽视的毒性组分。为全面研究PM中重金属的毒性作用,本文首先以纳米颗粒(N
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氮肥施入土壤后,除了被作物吸收之外,还会通过活性氮的形式损失到环境当中去,农田活性氮的损失途径主要包括NH_3挥发、N_2O排放以及NO_3~--N淋溶,这不仅会使氮肥利用效率下降,还会对生态环境造成危害。减少氮肥施用量是绿色农业的必然要求,但这同时会带来减产的风险。本研究利用在肥料上接种具有根际促生效应的N_2O减排细菌,旨在保证水稻产量的同时,在减氮的基础上进一步降低肥料对于环境的负效应。N_
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近些年,随着我国经济发展,人们对生活质量的追求不断提高,空气污染逐渐成为人们关注的热点。长三角地区是中国经济最活跃的地区之一,具有人口密度大,工业聚集,交通网络发达等特点,工业废气、汽车尾气等污染气体排放量高,因此加强对包括大气颗粒物浓度等在内的空气质量指标的监控力度,有利于区域大气空气污染的研究和治理。气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)是表征大气浑浊度的关键因子
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