在互联网技术的飞速发展中,用户生成内容正是在Web2.0技术下应运而生的产物，而用户生成内容可以理解成普通用户在网络上发布的自己创作的内容，其形式包括音频、视频、图片、文字等等，UGC数据具有信息真实性、内容丰富性等优势和特点，将UGC数据应用到基于路径的情感模式的研究当中，利用游客发布的旅游微博的文本内容进行情感分析，比采用问卷调查的形式获取数据更为便捷，成本更低，与此同时数据量也更丰富和庞大，研究内容为旅游者情感体验时空特征，符合当下的发展潮流。
　　本文在旅游者行为、时间地理学、情感地理学和情绪认知评价等理论的共同指导下,以时空思维为主线,以黄山风景区为研究案例，采用旅游微博数据研究景区内不同时间和空间尺度下旅游者情感体验的空间分布特征和时间变化特征，并结合时空聚类的思想利用AP聚类计算出了9种游客的时空路径，再通过文本分析、情感词组分值计算，综合得到每条微博情感值，从而获得每一类路径的情感体验，探究旅游者的情感体验时空特征,为黄山风景区的发展提供建设性意见。主要研究内容和主要结论如下:
　　（1）旅游者在景区游览的过程中情感体验以非常积极为主。通过微博文本的情感计算，发现旅游者情感体验的均值为0.84，其中以非常积极的情感为主，占总体微博数量的78%，而非常消极的情感仅占2.94%，表现出了明显的积极性。
　　（2）不同时间和空间尺度的游客情感体验变化差异较大。从景区尺度来看，旅游者情感体验最积极的五个省份为青海、澳门、甘肃、山西、吉林；从路径尺度来看，从北门上山的游客情感体验最为积极；从景点尺度来看，旅游者情感体验最强的景点为黑虎松、梦笔生花、虾蟆峰，属于一级景点，而光明顶、迎客松、鳌鱼峰、排云亭等知名性较高的景点属于二级景点。从不同时间尺度来看，国内外情感体验随年份逐渐提高，在月内尺度上分布成“V”字形和“N”字形变化，而在一周内均呈平稳状态。
　　（3）从全国客源地角度看，安徽省及其周边各省、海外地区和东北地区的游客在景区内的情感体验的年变化率较低，游客情感体验较稳定；在路线尺度上，情感体验年变化率主要在0.1以内，但是在云谷寺路线和慈光阁路线有两个变化率较高的的点；在景点尺度上，情感变化率最高的景点是迎客松，旅游者对飞来石、大王松、松谷站和人字瀑这四个景点的情感体验不断下降。
　　（4）黄山旅游者情感路径的变化规律有4个，分别为：旅游者情感路径变化呈现为提升型、平稳型、波动型和下降型。提升型和平稳型都仅有一条路径出现在慈光阁路线，波动型情感路径较多，无论是从哪个方向上山都存在；下降型路径较少，也仅有一条，出现在云谷寺路线。
　　本研究的创新点为首次将时空聚类和情感路径相结合，利用UGC数据，采用文本挖掘来探索景区内景点组合方式和不同时空路径的情感体验，在对不同时空路径的游客情感体验进行系统分析的基础上，更好地指导旅游经营者,促进黄山风景区的旅游发展。