由于医疗资源分布不平衡,发达地区大医院医疗水平要强于不发达地区的医院,所以在不同的医院之间共享电子病历是提高医疗服务水平的有效途径。现有的使用区块链和基于属性的加密算法共享电子病历和控制电子病历共享细粒度的研究中,由于基于属性的加密算法需要可信第三方来生成密钥,所以可信第三方有能力解密所有的电子病历,无法保障电子病历的机密性;同时,区块链的匿名性让电子病历的真实性得不到保障;另外,在使用智能合约对区块链上存储的电子病历进行搜索时,电子病历的关键词可能会泄露电子病历信息。本文针对这些问题进行研究,主要工作内容和贡献如下。（1）提出一种医院充当密钥生成方的基于区块链和基于密文策略的属性加密算法（CP-ABE）的电子病历共享模型,模型主要适用于有足够算力与高水平医疗的医院向其他医院共享电子病历。针对在基于属性的加密算法中第三方实体可以解密所有密文的问题,让医院作为数据拥有者自身充当密钥生成方;同时针对区块链的匿名性使电子病历的真实性得不到保障,提出一个医院有一套智能合约,数据使用者利用每个医院的智能合约进行搜索,这样可以让数据使用者知道是从哪个医院获取的电子病历,医院也需要对电子病历负责;最后基于本文提出的模型,提出基于Raft（分布式一致性算法）和PBFT（实用拜占庭容错算法）的改进共识算法RPBFT,减少共识的通信消耗,增大吞吐量。（2）提出基于布隆过滤器的电子病历搜索智能合约,针对电子病历搜索时关键词可能会泄露电子病历信息,提出使用布隆过滤器代替关键词进行搜索,由于布隆过滤器是一串没有意义的0-1数组,所以不会泄露关键词信息。提出基于布隆过滤器的电子病历精准搜索智能合约,匹配电子病历的关键词布隆过滤器和数据使用者想要的电子病历关键词布隆过滤器,如果相同,则返回搜索结果。针对精准搜索中由于关键词数量不同导致的搜索失败和即使只有部分关键词相同也有学习意义的问题,提出基于布隆过滤器的电子病历模糊搜索智能合约,数据使用者不再上传布隆过滤器,而是上传关键词的hash值,智能合约利用布隆过滤器原理计算相同的关键词个数,如果相同关键词个数满足数据使用者要求的关键词最少相似个数,则返回搜索结果。（3）实验结果证明,本文提出的基于区块链和CP-ABE的电子病历共享模型可以实现数据共享,是可行的;同时模型可以保障数据隐私性和安全性;提出的RPBFT共识算法比传统PBFT共识算法通信消耗更少,吞吐量更大。