随着民航运输市场竞争越来越激烈,如何合理、有效地制定航班计划就成为航空公司对未来发展进行决策的重要内容。航段运量预测是制定航班计划的重要步骤,其预测结果是制定航班计划的重要依据。航段运量受到区域经济、地理、旅游和季节等多种因素的影响,单一预测模型无法适用于所有航段。因此,需要针对具体航段选择最合适的预测模型。本文系统地分析了航段运量的特点及现有的模型选择方法,详细探讨了支持向量机相关理论和算法,结合支持向量机对航段运量预测模型选择方法进行了深入研究。首先,本文分析了航段运量特点,讨论了现有模型选择方法,在此基础上阐明了基于支持向量机的航段运量预测模型选择方法。然后,详细讨论了支持向量机原理、核函数及其参数选择方法,研究了支持向量机训练和分类算法。文章最后详细介绍了基于支持向量机的航段运量预测模型选择方法的详细设计和实现。同时,针对“航班计划及其性能优化管理”系统中的三种预测模型进行了实验,结果表明该方法在航段运量预测模型选择方面具有较好的效果。