在供应链系统中，反馈、相互作用以及时间延迟是供应链的内在因素，它们会使供应链产生不稳定和产生复杂行为，造成缺货、频繁订货、客户满意度降低等，引起高额的运作费用。而库存放大效应，也会增加供应链管理和运作的成本。　　 本文主要运用控制理论研究供应链系统的稳定性和库存放大效应，并利用仿真工具研究供应链系统，从而得到供应链系统的控制策略。　　 首先，在库存受限条件下，建立了二级供应链系统的状态空间模型，该模型下的供应链系统是一个时滞离散系统，并且由于库存受限，所以是切换系统，有三个子系统。在此模型下研究了当时滞L取较大值时，使供应链各子系统及整个系统稳定的APIOPBCS订单策略参数的范围，以及各子系统相互切换时，APIOPBCS订单策略参数对供应链系统的库存放大效应的影响。结论表明：可以通过调节APIOBPCS订单策略参数，调节供应链系统到稳定的子系统以及库存放大效应较小的子系统。　　 其次，从调节期望库存的角度研究供应链系统稳定性和库存放大效应的控制策略。通过研究子系统切换序列，结论表明：可以通过调节期望库存使供应链系统大部分周期切换到分销商库存充足并且库存放大效应较小的子系统上，并且该子系统是稳定的。　　 最后，从信息共享的角度研究供应链系统稳定性和库存放大效应的控制策略。结论表明：信息共享能改进子系统的切换序列，使供应链系统较多次切换到稳定的并且供货充足的子系统上。信息共享对各个子系统的库存放大效应，均是有效的减弱分销商的库存放大效应，但对零售商的库存放大效应没有多少改进作用。