安全是铁路运输永恒的主题。要保证铁路运输的安全，必须深入研究轨道质量状态变化规律。本论文以如何利用检测数据分析轨道质量状态作为出发点，以研究轨道质量状态变化规律为研究对象，在分析目前轨道质量状态分析存在的问题的基础上，阐述了构建基于数据仓库的铁路工务检测数据管理与分析系统的可行性和必要性，并对系统进行了总体设计和主要功能模块设计，建立了轨道质量状态分析、预测模型。对于研究轨道质量状态具有重大的理论意义，对于铁路工务部门准确把握轨道质量状态变化趋势、科学安排维修，特别是对于客运专线轨道养护维修具有重要的现实意义。 论文研究的两个关键问题是：检测数据综合数据仓库设计；基于检测数据的轨道状态分析、预测模型的建立。 轨道检测数据是轨道质量状态分析的基础，如何获取检测数据并进行积累是本文的一个重要研究内容。论文在分析各类轨道动、静态检测数据格式的基础上，对现有的动静态检测数据的提取方法进行了探讨，提出了利用数据仓库来存储管理历史动、静态检测数据的方法，并从概念模型、逻辑模型、物理模型三个方面对系统数据仓库进行了详细设计。 本论文研究的核心内容是建立基于检测数据的轨道状态分析、预测模型。首先对铁路轨道检测数据类型、轨道质量状态恶化形式进行了分析。然后从轨道局部不平顺、轨道区段整体不平顺、超限点重复率、重点地段分布等角度确定了利用动静态检测数据分析轨道质量状态的模型。在此基础上，论文采用“轨道几何尺寸百万吨变化率”(简称百万吨变化率)来反映轨道质量状态变化的快慢，并详细阐述了预测原理以及百万吨变化率的计算方法。 在进行理论研究的同时，还结合乌鲁木齐铁路局实际情况，运用本文提出的轨道质量状态分析模型，构建了南疆线铁路工务生产管理系统，并已经在现场实际运行。