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故障诊断技术主要包括三部分的研究内容,即信号处理、特征提取、故障辨识。特征提取,是对系统的动态信号预处理后得到的信息进行分析,提取与系统状态有关的数据,再分析这些数据,提取其中与系统状态相关性较大的敏感特征,是故障诊断技术的关键,理论研究的热点之一。特征提取的完善和正确与否,直接影响到诊断是否成功和诊断结果的准确性。常用的信号特征提取方法存在以下两点不足：(1)难以准确描述系统非线性及信号的非平稳信号特征；(2)难以解决信号特征的定量评价问题。本文采用信息熵分析方法,对机械信号特征提取和定量评价方法