随着计算机技术的发展和普及,各行业的管理手段从人工逐步转变成自动或半自动方式。本文探讨对ICU监控屏幕字符图像进行实时采集、识别、记录相关信息的技术,以提高工作效率,减少人为因素造成的误判。本文介绍了字符识别系统的研究应用现状,着重讨论了字符图像预处理、粘连字符分割及识别等关键技术。针对采集监控图像特点,采用颜色聚类方法对彩色图像前景目标进行分割提取,实验表明该方法对光照条件和复杂背景不敏感,能够有效地提取出前景目标,为后续的字符分割打下良好基础。考虑到采样字符画面存在粘连字符,分析其特点,提出一种基于双向最短路径的粘连字符分割方法,准确的分割出单字符,并通过实验验证了该方法的有效性。在字符图像识别环节,由于传统BP神经网络算法存在的缺点,采用了一种附加动量项和自适应调整学习率的BP改进算法,经仿真实验检验,改进算法识别率有所提高,能满足实用要求。