科技成果奖励是我国科技工作的一个重要组成部分,它对于发挥国家科技政策的导向功能,促进科技工作与经济发展相结合,以及促进科技人员的个人成长等各方面都具有重要作用。研究更为科学合理的科技成果评价方法,已成为新时期科技奖励工作的重要内容。本文首先通过对国内外科技成果奖励研究领域的经典文献回顾,对已有研究成果进行了总结和评价;然后从系统分析出发,运用统计学方法,研究科技成果奖励的关键问题——赋权方法,包括指标赋权方法以及专家赋权方法。本文利用SPSS、Amos等统计分析软件,综合运用变异系数、相关分析、路径分析等方法,从指标的信息含量、指标的异质性和指标的功能性三个方面探讨能综合反映指标相对重要性的综合性权数。再运用聚类分析、信度分析方法对专家评审的水平进行衡量,构造动态专家权数,以弥补以往科技成果奖励评价活动中权数大多主观给出的不足;最后,本文构造了基于指标综合性权数的模糊综合评价模型,以满足奖励评价中有时会出现模糊评价的情况。但由于该法不能适用于所有奖励评价活动,同时该法没有考虑专家权威性,本文进而引入专家权重,构造了基于复合权重的科技成果奖励评价方法,对专家评判信息合成,得出最终评价结果,再通过一致性分析和可信度分析对专家评价结果进行考察,对专家评审质量进行测度。实证分析表明,本文所用模型和方法具有较强的可操作性和实用性。