国际科技合作网络演化及其影响因素研究——基于PCT申请数据分析

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新世纪以来,从“贸易竞争”到“科技竞争”,科技创新对于国家发展至关重要,国际科技合作是推动创新体系国际化不可或缺的关键环节。本文基于全球国际科技合作这一研究主题,以inco Pat全球专利数据库中国际科技合作专利为研究对象,构建国际科技合作网络,运用专利计量、社会网络及可视化分析等方法全面系统地对全球参与国际科技合作形成的合作网络从网络规模、网络密度、聚类系数、平均最短路径和中心性等指标分析,以探究参与国际科技合作的整体网络结构和演化、主要国家在网络中的地位,研究国家或地区间的合作现状问题。随后对该科技合作网络的格局影响因素进行QAP回归分析,研究多维邻近性对科技合作网络的影响方向和程度。主要结论如下:(1)从科研产出和科技合作态势来看,跨国科技合作速度明显放缓。这可能与美国等发达国家在跨国科技合作中的意愿和活跃度下降,中国等新兴经济体自主创新能力的提高导致其跨国专利合作比例快速下降有关。(2)国际科技合作网络规模不断缩小,网络密度均呈现下降趋势,网络中合作关系较为疏松,网络结构存在着优化空间。对于核心节点国家的中心性研究发现,美国“一超多强”,始终占据绝对核心地位;中国、日本是网络中为数不多三个指标均呈上升趋势的国家,进一步表明合作格局逐渐向东亚地区转移;俄罗斯度数中心性和接近中心性并不高,而中间中心性较高,说明俄罗斯本身对外合作程度不高,但在国际科技合作网络中承担重要的“桥梁”作用。网络呈现核心—边缘结构,合作网络空间分布不均衡。(3)中国在国际科技合作网络中的地位不断提高,对其他国家的影响力不断提升,国际科技合作态势相对稳定。从个体网络特征出发,网络地位有所优化,但与美国、英国、德国仍有一定程度的差距。在国际科技合作网络演化过程中,中国的直接影响力和间接影响力都大幅提升。(4)经济邻近性和地理邻近性对国际科技合作网络作用显著,经济差距、地理距离越大的国家之间更容易形成科技合作关系;语言邻近性对国际科技合作网络具有负向影响,但相关程度较低;社会邻近性在国际科技合作网络演化过程中发挥着更为重要的作用,且其对网络的影响呈现显著的正相关性。
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