随着多媒体技术和网络技术的发展，现代远程教育的迅速发展及普及，基于WEB的远程学习得到了迅速推广。但是教育对象之间存在着鲜明的个性特征差异，受传统的远程教育模式影响，学生只能被动地接受完全相同的学习内容，而不能根据自己的知识结构和学习方法来进行学习，因此传统远程教育系统还无法为用户提供个性化、自适应学习服务。研究和实践表明：能否根据学习者的个性特征提供合适的学习内容是决定学习效率的关键。因此，解决自适应学习是当前的远程教育研究热点之。 本文基于上述背景，提出了“网络学习内容的自适应导航机制”的设计思想，能够为用户提供个性化、自适应学习服务以及开放式的“基于WEB的自适应学习系统”——简称WALS(Web-Based Adaptive Learning System)。适应性学习系统的核心特征是提供适合个别需求的学习内容与学习环境的支持。在这个系统中本人构建了自适应考试模块。 本文各章节内容组织如下：第一章，主要介绍了自适应系统在国内外研究的现状，课程开发的目的与思想来源，分析了网络学习中实现个性化学习的必要性。第二章，介绍了自适应系统的理论基础。第三章，基于网络的自适应学习WALS系统概述，论述了系统研究的目标、学习模式、系统的框架。第四章，介绍了WALS系统的模块组成，共分为学生注册模块、学习者建模模块、个性化学习导航与任课安排模块、测试模块、教学评估模块五个模块。第五章，简述适应测试模块的开发实施过程。第六章，结束语，对整个自适应学习系统加以总结，并指出了不足之处以及前后研究的重点。