由于我国经济的飞速发展,社会建设也随之加快,国家越来越注重体育和精神文明建设,诸如大型会议、阅兵、运动会、演艺活动等需求特定时间、特定地点的活动逐渐增多,这类活动往往会在短暂的时间内聚集大量的人流和车流,导致交通系统的稳态失衡,并造成严重的道路交通拥堵乃至路网瘫痪,这类状况称之为特殊事件。特殊事件期间的交通运行情况是否良好是判断大型活动是否优质开展的一项关键依据,怎样在保证活动展开良好的前提下,还能降低活动对社会交通造成的阻碍,这是目前交通学者热烈讨论的一个话题。以特殊事件为背景,针对大型活动举办时活动地点附近的交通特点,对周边交通带来的影响与活动开展时的管控优化方法进行研究显得尤为重要。首先,深入分析特殊事件诱增交通出行的特征及交通流的运行特性,针对特殊事件期间的交通流与常规时间交通流的不同,分别建立通道前端路段交通流波形预测模型和交通流空间消散模型来描述常发特殊事件期间道路交通运行规律和交通流演化机理,对于丰富和完善特殊条件下交通系统运行具有重要意义。其次,深入挖掘和融合多源交通数据,研究特殊事件期间道路交通拥堵精确辨识的多尺度指标体系及指标估计模型,精准感知道路交通拥堵的时空分布和运行状态,定量分析实时交通运行指数,为交通拥堵的疏解措施提供方法依据。第三,设计并建立单行路网交通疏解双层优化模型,上层模型将系统的交通疏散时长最短作为目标,下层模型利用准动态交通配置的用户最优模型,上下层模型利用单行设置参数持续将数据传达给对方以形成平衡的趋势来实现路网单行的效果最佳;在单行优化的基础上,对疏散路网里道路交叉点交通指示灯绿信比加以优化,设计道路交叉口交通指示灯配时调整的双层优化模型。最后,以青岛市国信体育馆周边的道路交通网络为研究示范区域,运用交通疏解双层优化模型,从交通组织优化和区域信号控制策略两个层面,优化疏导交通流,提高路网疏散能力,并验证模型的可靠性。