【摘 要】
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审计报告是注册会计师对被审计单位财务报表发表审计意见的书面文件。为加强审计报告对财务报告使用者的效用,国际审计与鉴证准则理事会(IAASB)于2015年1月15日正式发布了新制定(修订)的审计报告准则。为保持与国际准则的持续全面趋同,中国注册会计师协会(CICPA)于2016年12月28日也正式发布新修订的审计报告准则。其中,披露“关键审计事项”是本次准则改革的最重要内容,这一改革有效增加了审计报
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审计报告是注册会计师对被审计单位财务报表发表审计意见的书面文件。为加强审计报告对财务报告使用者的效用,国际审计与鉴证准则理事会(IAASB)于2015年1月15日正式发布了新制定(修订)的审计报告准则。为保持与国际准则的持续全面趋同,中国注册会计师协会(CICPA)于2016年12月28日也正式发布新修订的审计报告准则。其中,披露“关键审计事项”是本次准则改革的最重要内容,这一改革有效增加了审计报告沟通信息的价值,也对注册会计师面临的法律诉讼风险、应承担的审计法律责任产生重要影响。本文以某财经大学会
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近些年,我国建设工程行业飞速发展,开发项目规模日益扩大,国家及地方政府对建设工程项目的监管体系日臻完善。传统的审计方式,介入项目的时间相对较晚,审计工作只能在结算阶段发挥作用,而此时部分成本已经发生,则难以真正的实现节约资金的审计目标。全过程审计是在建设项目立项阶段就开始介入,对建设项目的整个过程进行跟踪审计,以便在项目进行过程中及时发现问题、整改问题,从而达到节约资金的效果。建设项目的全过程审计
领导干部自然资源资产离任审计是推进生态文明建设的重大制度创新,是促使领导干部树立正确政绩观的重要抓手。党的十八届三中全会首次提出后,国家审计署于2015年开展试点工作,2017年发布《领导干部自然资源资产离任审计规定(试行)》,自2018年开始,该项审计工作已在全国全面开展。作为我国审计制度的一项重大创新,国内外并无可借鉴的研究成果,理论和实践经验匮乏。科学合理的评价指标体系和新的审计方法已成为该
在全面深化改革的国家发展背景下,政府审计管理体制作为国家政体的重要组成部分,正面临着审计机关机构设置不完善、审计独立性难以得到保障、审计人员少任务重等诸多问题,已经无法适应当前的政治、经济环境。2015年审计署首次从国家治理的高度提出省以下审计机关人财物统管的改革方案,省以下人财物统管成为学者们乃至国家关注的焦点。本文以新公共管理理论、扁平化理论和帕累托最优理论为基础,构建地方审计机关管理体制改革
北京时间2017年6月21日,MSCI公司宣布将中国A股纳入MSCI新兴市场指数,预计共纳入222只中国A股[1];2018年6月1日,MSCI宣布中国A股正式纳入MSCI指数,报道显示234只大盘股被纳入其中[2];截至2018年6月30日,最终纳入的成分股数量为236只。这236只成分股均为大盘股,涉及金融服务业、医疗生物、电子设备、房地产、机械制造、食品饮料、农林牧渔、交通运输等近20个行业
国家审计作为国家治理体系的重要组成部分,不仅对完善国家治理体系具有重要意义,更是国家治理能力现代化的重要保障。党的十九大尤其是党的十九届三中全会提出组建中央审计委员会,优化审计署职责,构建统一高效的审计监督体系,实现全覆盖以来,我国迎来了国家审计发展的新时代,国家审计在服务国家治理中的地位愈加凸显。但从现实情况来看,作为国家审计系统基础的基层审计机关在体制机制改革、人才队伍建设等方面存在诸多问题,
量化投资在国外成熟市场已发展了 40余年。自2011年国泰君安发行了第一只量化对冲基金以来,国内量化投资的基金管理规模逐年扩张,发展迅猛。其中,指数增强基金是国内大型公募基金的重要类型,这类主动基金由于其成功跑赢指数、风险可控的性质,也逐渐受到了大批私募基金的青睐。多因子选股模型是研究指数增强策略的一种重要方法,而Barra模型是业内常见的一种多因子选股模型,被广泛的用于实际投资。本文以Barra
生态建设、环境发展已成为促进国民经济发展的又一主旋律,国家审计署对我国政府环境审计给予了高度关注,同时积极在实践中探索,政府环境审计也从早期的政府财务合规性基础审计过渡为当前的政府环境绩效审计。但是相较于国外政府环境绩效审计,我国在这方面的理论研究和实践探索还存在诸多不足,这也在一定程度上阻碍了政府环境绩效审计在我国的深入发展。在众多的环境问题中,水污染排名前列,有效的自动化水质监测系统对于及时控
随着经济的发展,金融市场的开放程度也在逐渐加大.在此大环境下,世界范围内的各类资本迅速流动,各国金融市场间密切的交易行为导致其联动效应愈加明显,那么在此情形下如何快速有效地进行风险规避就成为了投资者越来越关注的问题.所以为达到分散风险、降低损失的目的,对金融资产进行投资组合求解与风险度量显得尤为重要.研究内容主要包括两部分.第一部分,通过Copula-分位数回归模型求解股票数据间的最优投资组合方案
近些年,深度学习在图像处理以及语音识别领域已日渐成熟。借助于深度学习,心电图(Electrocardiogram,ECG)的检测和分类是目前医疗健康领域研究的热点问题。其中,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的ECG分类方法在准确率上已达到很好的标准[1]。虽然ECG分类的研究已初见成效,但对于临床应用,依然有许多复杂的心电病理性疾病其识别效果并不