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基于残差密集网络的去运动模糊算法研究
【摘 要】
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当代社会的科学技术正在突飞猛进的发展着,包括手机在内的摄影设备在日常生活中已经普及使用,轻便快捷地记录日常精彩瞬间的同时,由于各种复杂因素的影响,拍摄得到的图片可能会存在模糊的情况。虽然目前还未出现市场化的应用,但是在军事、医疗等各大领域,将模糊图像还原为清晰图像是非常必要的,它将带来非常大的价值体现,这也使得图像去模糊研究愈发引起重视和关注。本文针对现有的单图像去运动模糊技术存在的不足展开研究,
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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武汉理工大学
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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其他文献
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摘 要:文章以哈尔滨市2021年中考英语学科试卷中的障碍性语篇阅读为研究对象,从试题文本材料、语言考查点和命题趋向三个维度展开分析。通过命题特点及变化的分析,反观课堂教学,调整“语言知识”教学策略。 关键词:课程标准;障碍性语篇阅读;语言知识;教学策略 依据普通高中《英语课程标准》(2017版)(以下简称《课标》),终结性评价主要检测学生综合语言运用能力的发展程度,语言知识的考查应渗
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随着工业现代化的不断发展和精密加工技术的广泛运用,现代化产业对重型机床的加工精度提出了更高的要求。重型机床在多种因素的共同作用下,机床各部件温升不一致导致机床热变形产生的误差成为影响重型机床精度的主要原因之一,通过数据驱动的方法建立热误差预测模型是实现误差补偿从而提高精度的有效方法。随着模型性能的提升,对计算平台的存储和计算能力的要求也随之提高,为了满足工业嵌入式设备实时精准预测的要求,考虑多因素
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