在我国,铁路运输业是国民经济的支柱产业,在运输业中占据着重要的地位。近些年来,随着技术经济的发展,铁路机客车种类日益繁多,备件规格千差万别,为以机客车维修制造为主营业务的N公司发展带来了巨大的机遇和挑战。为应对日益激烈的竞争市场,N公司常存储大量备件,这些备件一方面保障了生产的连续性,避免了高昂的停机损失;另一方面也满足维修机车、客车的需求。然而由于设备的复杂性,N公司常因为备件库存结构不合理造成高昂的维修成本。如何保证N公司以低成本保障备件的及时供应,已成为N公司日益关注的课题。本文以国内外学者对备件库存管理的研究成果为理论基础,以制造维修型公司N公司为研究主体,以备件库存为研究对象,以ERP系统中的库存信息为数据基础,对备件订货策略进行研究。首先对N公司备件库存现状进行分析,提出N公司备件库存管理现存问题及其面临的挑战。后利用SQL Server软件对电器库库存数据进行多维度分析,以备件月发出量、期末结余额作为关键词对备件进行分类。以中间继电器为例,采用加权移动平均、指数平滑、时序挖掘等模型预测备件需求量,通过比较各预测方法的精度,选取加权移动平均法作为需求预测模型。基于(Q,R)策略选取需求随机、提前期不确定的安全库存模型,确定了经济订货批量。