随着工程数据库的日益复杂化,传统的统计分析技术已难以满足要求,因此,有必要将数据挖掘这一新兴技术应用到工程领域,以实现工程信息的智能化处理.为此,该文对数据挖掘的一些关键问题进行了研究,并将数据挖掘技术用于解决水资源调度问题,取得了良好的应用效果.在对现有数据挖掘技术研究和总结的基础上,该文提出了一种基于粗糙集理论与神经网络的集成化数据挖掘方法.其后,进一步提出了基于多粒度技术的数据挖掘方法,对粒度的定义和性质进行了描述,分析了两种多粒度技术方案,并对粒度细化的情况进行了研究,在原始判定树算法的基础上提出了多粒度判定树生成算法,将约简后的数据库生成为某一粒度下的判定树,应用模式举度的概念,消除了冗余的模式.在上述工作的基础上,开发了一个集成化数据挖掘工具RDMiner.最后,对全文工作和研究成果进行了总结,并提出了今后进一步研究的展望和建议.