k-瓶颈斯坦纳树快速近似算法

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经典斯坦纳树问题在超大规模集成电路设计、计算机网络设计、IC芯片路由、无线通讯网络规划以及重建生命演化树等多个领域都有非常重要的应用,近年来各个领域中新的应用需要对经典斯坦纳树问题进行适当修改使之更具应用价值,因此对经典斯坦纳树变种问题的研究亦具有重要的意义。目前,对经典斯坦纳树变种问题的研究主要表现在两方面,1):k-瓶颈斯坦纳树问题;2):最大边长度限定、寻找包含斯坦纳点数目最少的斯坦纳树问题。本文主要是对网格空间和欧几里得平面的k-瓶颈斯坦纳树问题进行研究,具体内容如下:(1)从斯坦纳树问题的基本理论着手,详细说明斯坦纳树问题的定义,斯坦纳树算法的实际应用,斯坦纳树的变种问题。给出L.Wang和D-Z.Du的近似性能比为2的多项式时间近似算法,并详细分析该近似算法的时间复杂度。(2)对L.Wang和D-Z.Du算法的时间复杂度进行改进。提出近似性能比为2的k-瓶颈斯坦纳树算法的优化方案,分别使用最大堆和斐波那契堆对该算法进行优化,分析优化后算法的时间复杂度,将时间复杂度由原来的O(nlogn+kn+k2)分别降低到O(nlogn+klogn)和摊还时间O(nlogn+klogn)。(3)对上述算法进行实现,当给定点集数目和斯坦纳点数目不断变化时展示新算法的高效性。最后总结本论文的主要工作,并且展望下一阶段关于斯坦纳树问题的研究重点。
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