随着我国经济的快速发展,建筑能耗问题日益凸显,绿色建筑和建筑节能技术受到了政府部门广泛重视。为了实现绿色建筑设计,建筑气候分区成为当前研究的热点。本文从多元统计分析的角度,采用多种统计方法研究了我国建筑气候的分区。选取了代表我国各地气候特征的476个气象站点近33年来的实测气象数据(每天4~8次的观测数据)为研究对象,对数据进行了异常剔除,然后通过日插值和年插值补充缺失的数据。进一步,对补充后的时间序列数据进行平稳化处理,去除数据中的噪声,突显了数据所反映问题的本质。构建了9个分区变量:站点纬度、站点经度、站点海拔高度、采暖天数、采暖调控温度、制冷天数、制冷调控温度、太阳辐射和露点温度等,并采用回归分析的统计方法对这9个分区变量在将来某年(如2017年)的取值进行回归预测,使分区结果具有前瞻性。给出了反映气象与时空的“加权混合距离”定义,既体现了气象距离,又反映了时空距离,使聚类结果既反映实际又操作性强。采用谱系聚类法对全国476个站点进行聚类,得到了建筑气候的不同分区。建立了“第一主成分离差分析法”,为最佳类数的确定提供了判定依据。通过对采集到的上亿多个实测数据进行加工处理和聚类分析,将全国气候分为六个大区:中温带严寒湿润区、暖温带寒冷半干旱半湿润区、温带寒冷干旱区、亚热带温和湿润区、温带亚热带四季分明区和亚热带冬暖湿润区。该划分结果与相应的地域环境基本吻合,为建筑节能设计提供了可靠的依据。