实时在线质量监测是以产品的生产过程为监测对象，以统计过程控制（SPC）理论为基础，利用控制图监控生产过程，找出影响系统稳定生产的因素，从而提示管理者及时采取相应的措施，消除系统因素影响，保持工序的稳定状态，保证产品的质量。目前，我国中小型机械加工制造企业在产品质量控制方面，基本上是采用事后检验的方法来保证产品质量，缺乏对过程干扰、生产工况变化、生产设备老化和故障以及原料质量变化等具有广泛适应性的在线实时质量控制手段。因此推广SPC，开发基于SPC的实时质量监测系统具有现实的意义。本文基于统计过程控制基本原理，以WinCE嵌入式操作系统和微处理器ARM为核心，采用面向对象的编程思想设计开发了机械零件加工过程中实时质量监测系统，主要研究内容有：1)分析我国机械制造业质量管理的现状及面临的问题，确定系统方案。2)确定系统结构：针对我国机械加工制造业质量管理的现状及面临的主要问题，提出了基于统计过程控制理论的实时在线质量监测体系结构，结构包括：以S3C2410为内核的嵌入式CPU模块、数据采集模块、液晶显示模块以及光柱显示报警装置。3）编制统计过程控制软件，对直方图、常规控制图、工序能力指数加以研究和程序化。通过对质量数据的处理与分析，实现对生产过程的在线实时质量监测。