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海洋预报可以应用于许多行业,比如水产养殖、海洋捕捞、海上航运等都离不开精准的海洋预报,因此研究海洋预报的精度具有重要的意义。而海洋预报系统在东中国海的精度尚没有系统性的评价工作,对于海洋预报的精度和预报技巧往往基于一些个例,本研究将利用 HYCOM(Hybrid Coordinate Ocean Model)与 CMEMS(Copernices Marine Enviromment Monitoring Service)海洋预报系统的预报结果及相应的卫星及现场观测资料来评价海洋预报系统在东中国海的精度及预报技巧,研究结果有利于人们更好地使用海洋预报,为研发下一代中国近海海洋预报系统提供借鉴。主要的研究结果如下:基于2015年冬季和2016年夏季东中国海现场温度、盐度以及卫星观测资料与HYCOM初始场及预报场对比,发现这一预报系统初始场的精度及预报技巧在冬、夏季有明显的差异,HYCOM温度初始场的精度在冬季比夏季好,在冬季HYCOM温度和观测温度之间无明显偏差,而夏季它们之间的温度差距很大。盐度初始场的精度冬季比夏季高,误差在空间上的分布都表现为“近岸高,远岸低”,并且夏季还表现为长江冲淡水路径的误差较大。就预报的技巧而言,这一预报系统在冬季对温度有一定的预报技巧,但随着预报时效从1天到7天,预报的均方根误差从0.7 ℃增加到1.3 ℃。而盐度的均方误差维持在1.9psu,随预报时效的变化没有明显的变化。与冬季相比,这一预报系统对温度及盐度的预报技巧在夏季明显降低。通过2016年9月至2017年8月的GOCI和CMEMS叶绿素浓度数据对比分析,发现CMEMS预报系统对除长江口附近海区外的其他海区表现出一定预报技巧,并且预报技巧会随季节变化,相比较而言秋、冬季的预报效果要比春、夏季节的预报效果好。CMEMS能够再现长江口及邻近海区和渤海海区叶绿素浓度的季节变化的特征,但在预报的量级上存在一定的误差,而对黄海季节变化特征的再现能力相对较差。该生态预报系统受长江径流的影响较大,从而导致预报长江口临近海域叶绿素浓度偏大。