微网是由电源侧、负荷侧、储能系统和控制装置构成的系统单元。微电网能够实现自我控制、自我保护和自我管理的功能。需求侧管理是指对用户侧实行的管理。通过引导用户在用电高峰时少用电,在用电低谷时多用电。与以往只考虑电源侧的微网调度不同,将需求侧负荷考虑到整个微网日前优化调度研究中,不仅可以缓解供电压力,节省整个电网运行成本还能够起到改善能源结构和保护环境的作用。本文主要研究内容包括:首先对微电网中分布式电源(风力发电,光伏电池)建立数学模型。介绍了储能系统中蓄电池和超级电容的工作原理然后建立储能系统模型。对于需求侧部分介绍了各负荷分类及特点,由于地板及围护结构具有一定的蓄热和保温能力,当供暖负荷变化时,室内作用温度的变化较为缓慢,利用这一特性我们选取供暖地板为需求侧主要研究对象。地暖作为需求侧负荷在微网中能够改善用户用电方式,起到削峰填谷的作用,提高了微网运行的经济性。其次建立了含风电、光伏电池、储能系统、需求侧部分以地暖负荷为例的微电网多目标优化模型。共有两个目标函数,第一个目标函数是使整个微网运行经济成本最低,第二个目标函数是使用户舒适度最优。由于考虑到光伏、风力发电的出力及负荷功率的不确定性,故原来由用电负荷、分布式电源出力等功率预测值所决定的等式约束难以符合现在的情况。我们引入区间数理论来表述含不确定因素的优化调度目标函数及约束条件。建立了含区间变量的微电网多目标优化模型。最后,先介绍NSGA-Ⅱ算法的原理流程并引入区间可信度与区间拥挤距离的概念,在NSGA-Ⅱ算法的基础上改进出一种适用于求解含区间变量的微网多目标优化问题的方法。以冬季供暖场景为例,选取100户居民的住宅建筑取调度周期为1h,共24个调度时段为实例,通过仿真通过设置不同的目标函数权重系数、区间可信度以及区间约束可能度对微网优化调度结果进行分析。充分挖掘需求侧管理在微网中发挥的作用,以保证在用户舒适度的前提下有效降低微电网的运行成本,提升微电网综合能源利用效率。