基于随机森林的光伏电站结构故障诊断与分类研究

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光伏发电站容易出现故障,影响其发电效率。智能的光伏电站故障诊断模型可以有效的对故障进行诊断,但在建立诊断模型时,由于故障数据相对于正常数据而言较少,会造成算法训练时数据不平衡的问题,影响模型诊断的准确度。本文针对故障诊断中数据不平衡的问题进行研究。主要研究内容包含以下三个方面:1.分析光伏电站结构故障的成因及表现,设计合适的故障模拟方案。在仿真软件中建立光伏电站部分结构不同情况下的数学模型。通过仿真模型模拟正常运行情况下的光伏电站结构和各种故障情况下的电站结构,得到输出特性曲线并进行对比分析,以此确
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