城市公共交通系统是一个综合、复杂、开放、动态的系统,如何针对不同评价对象建立相应的评价指标体系以在规划之前或是规划设计过程中评价系统的运营状况或是系统规划方案对未来客运交通需求发展的适应性是公共交通规划中的难题。公共交通评价模块是公共交通规划中的最后且至关重要的一部分,一套完整的城市公共交通虚拟交通仿真系统应该包含不仅仅是客流预测结果,还需要能够动态地融合多因素和多目标来评估公共交通运营条件,从而实现多方案的比较和择优。因此,本文对基于用户输入考虑效益的城市公共交通系统多维度评价决策和软件实现进行了深入的研究。本人独立完成了如下工作:分析了城市公共交通系统的特点,从基础线网评价、适应性评价和不同使用者角度构建了多维度的城市公共交通评价指标体系;研究了效率评价的常用模型—数据包络分析模型的适用性,并基于乘客、政府和公交企业角度构建了DEA效率评价模型的投入产出体系,选用了BCC模型来评价公交建设水平与城市发展和路网水平之间的协同有效度;在此基础上将研究成果程序化,基于已有的城市交通虚拟仿真平台TranStar构建了平台的方案评价与方案决策模块,借助了C++语言读取平台数据并完成城市公共交通系统评价指标体系的计算,并采用python语言建立了基于AHP偏好锥的DEA模型,设计了相应的用户交互界面与数据传输机制和结果展示界面。本文的研究成果将为建立面向不同评价场景的多维度公共交通系统效率评价体系提供有益的技术思路和实现手段,为城市公共交通系统规划与运营管理提供决策依据,有助于研究成果在实践中进一步推广。