NH公司应收账款风险计量与控制研究

来源 :南京信息工程大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:duancj1972
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在当今社会生活中,信用交易在我们的生活中越来越普遍,比如银行的信用卡、贷款业务,支付宝的蚂蚁花呗,都涉及到了信用交易,上述信用交易是针对个人。对企业来说,随着我国经济结构的持续调整,供给侧改革的不断深入,市场竞争的形势不断严峻,信用销售方式也会越来越流行,笔者在实习阶段对NH公司应收账款现状进行了一定的了解,得知NH公司近几年比较重视应收账款的风险管理,这也给予笔者写作本文最初灵感。通过查阅相关资料,发现在金融行业对信用风险的管理研究和模型探索较为成熟完善,应收账款同样作为一种信用资产,信用风险管理的相关研究也可以应用于应收账款风险管理中,所以本文尝试性将国外较成熟的信用风险计量工具KMV模型结合到NH公司的应收账款风险管理中去。本文首先回顾了信用风险评估方法的发展,这其中重点介绍文中运用到的KMV模型,然后对应收账款管理中存在风险、风险造成的影响及其因素进行总结,并对国内外应收账款风险管理的文献进行综述。然后描述NH公司应收账款管理的现状,通过对NH公司近五年应收账款的账面额、周转率等指标展开分析,包括与同行业上市公司的对比分析,指出NH公司现有模式下存在的如机构设置、信用政策等方面的局限性问题。接着说明了本文风险计量方法选择的原因,并选取NH公司客户样本,利用KMV模型对其风险进行应用计量。随后基于风险计量的结果对NH公司应收账款信用政策进行分析改进。最后针对NH公司应收账款现有模式下的问题提出调整管理机构设置、加强应收账款跟踪管理分析的改进建议。本文通过理论和实证结合NH公司分析了 KMV模型在实际的应收账款风险计量中的应用,对企业进行应收账款信用风险管理提供了更具体的量化思路,具有一定的参考意义,从计量的结果分析与实际的客户信用情况基本符合。但也存在一定的不足之处,KMV模型本身的适用性在于上市公司,但由于我国历史违约经验数据库的缺乏,本文只能运用理论的违约率度量风险,在实际运用的过程中需要以大量经验数据库来验证。
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