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近年来，2×2配对样本的非劣性检验是医学研究上的重要课题，在临床试验设计中，样本量的控制则是最重要的部分之一。本文中，一方面，我们使用了不同先验的贝叶斯估计值的频率学派方法，该方法仅仅是基于二维参数空间的单点估计值来做的;另一方面，我们将Chen et al.(2011)提出的贝叶斯方法应用到2×2配对试验中，该方法采用了包含拟合先验与抽样先验的蒙特卡洛马尔科夫链方法。结果显示，前者较后者而言更容易实行，且第一类错误控制较好，但后者能取得更好的功效。当前面方法以Dir(3，3，3)为共轭先验来做估计时，其结果要比近似正态分布检验好很多，比Chen and Jin(2012)稍微好些。最后，我们改进了Zhong et al.(2012)针对样本量的搜索算法。