邮政运输调度系统是多环节、多因素、实时、开放的复杂系统，对于该系统的建模方法目前多采用数学规划等方法对邮运系统的某些环节分别进行局部建模，如路由优化问题、车次优化问题、发运计划生成问题等，但这些方法对于系统单个环节的最优化并不能保证系统总体的最优，为了使邮政运输实现全网的最优化，从而提高邮政企业的高效节能运行和服务质量，因此我们需要对其综合建模。 针对邮政系统的特点，首先提出了邮政运输系统的层次化参考模型，将邮政系统的各因素和参数分散的分布在相应的层次上，低层为高层服务，实现了数据和子问题的分布式分解。 针对邮政运输系统规模大、构成因素多、因素之间关系复杂等特点，采用多Agent系统来构造邮运调度系统的智能模型，为智能调度以及基于行为和知识的调度提供了应用框架，使得动态实时问题求解成为可能。通过构建邮政运输各主要环节Agent模型，利用智能交互和协调机制对其进行集成，最终建立起整个邮运系统的系统模型。基于Agent的模型结构将传统优化模型嵌入Agent的智能框架之中，实现了各环节自主决策的精确和快速性；各环节Agent之间通过相互竞争和协调作用，实现全局目标的最优化。从而，为实现邮政运输系统的实时、敏捷、动态调度提供有力的理论支持。