基于数据挖掘技术对聂惠民教授治疗脾胃病的用药规律研究

来源 :北京中医药大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户:q513867791
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目的:基于中医传承辅助系统(V2.50)软件,总结聂惠民教授治疗脾胃病用药规律,为后入学习聂惠民的临床经验提供新思路。方法:本研究包括文献综述和文献研究两大部分。文献综述主要是从中医学对脾胃生理病理的认识、治疗脾胃病的处方用药概况、聂惠民教授的简介及其治疗脾胃病的处方用药概况三个方面进行文献整理及探讨。文献研究包括研究方法和数据挖掘两个部分,数据挖掘是基于中医传承辅助系统(V2.50)对聂惠民教授治疗脾胃病的方剂进行数据挖掘。通过收集聂惠民教授及其学生公开发表的论文、论著中聂惠民教授本人治疗脾胃病的医案和聂惠民教授近年出诊病例中治疗脾胃病的医案,共计513例,采用中医传承辅助系统集成的频次统计法、改进互信息法、复杂系统熵聚类及无监督的熵层次聚类等数据挖掘方法,分析研究聂惠民教授治疗脾胃病的处方用药经验。结果:通过对聂惠民教授治疗脾胃病的医案进行一般情况统计,本课题共收集513个方剂,其中治疗胃脘痛266个,泄泻61个,呃逆42个,腹痛31个,痞满28个,便秘24个,反胃22个,呕吐16个,反酸16个,嘈杂2个。将所有处方中用药依次作频次统计,得到治疗脾胃病、胃脘痛、泄泻、呃逆、腹痛、痞满、便秘、反胃、呕吐、反酸等的用药频次表。从用药频次结果可以初步总结出聂惠民教授治疗脾胃病的用药特点。其次,基于关联规则的药物组合及药物关联情况分析,分别对“治疗脾胃病的所有处方(513例)、治疗胃脘痛的处方(266例)、治疗泄泻的处方(61例)”进行统计分析,设置其“支持度为50,置信度为0.6”,得到治疗脾胃病的关联规则共1001条,其中两味药的关联规则56条,三味药的关联规则232条,四味药的关联规则387条,五味药的关联规则264条,六味药的关联规则62条;治疗胃脘痛的关联规则共2495条,其中两味药的关联规则57条,三味药的关联规则300条,四味药的关联规则675条,五味药的关联规则840条,六味药的关联规则503条,7味药的关联规则120条;治疗泄泻的关联联规则共264条,其中两味药的关联规则52条,三味药的关联规则134条,四味药的关联规则75条,五味药的关联规则3条。最后基于改进的互信息法的药物间关联度分析和无监督的熵层次聚类的新处方分析,演化出3-5味药的核心组合以及形成治疗脾胃病、胃脘痛、泄泻的新处方。结论:1.治疗脾胃病的新处方2个,分别是神曲,山楂,麦芽,牡丹皮;瓜蒌皮,桑椹,百合,白术,茯芩。2.治疗胃脘痛的新处方7个,分别是:党参,白术,茯苓,百合;升麻,桑寄生,山茱萸,淫羊藿;神曲,虎杖,丹参,麦芽;黄芪,佛手,川芎,甘草,牡蛎,龙骨;甘草,干姜,黄连,鳖甲;葛根,枳壳,天麻,瓜蒌;白芍,当归,薏苡仁,茯苓,百合。3.治疗泻泄的新处方4个,分别是莲子,防风,芡实,炮姜,车前草;莲子,芡实,人参,防风,炮姜;天麻,鳖甲,连翘,茯神;黄芩,法半夏,金钱草,龙骨,甘草,黄连。4.聂教授治疗脾胃病以经方贯穿始终。调节脾胃升降为主,解“郁”为关键,消导健脾同用,以消导为主,多用炒、炙类药。
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