随着我国近十余年来城市化的发展和建筑物的大量增加，建筑能耗在社会总能耗中的比重越来越大，空调系统高能耗问题日益突出。然而我国在建筑空调系统能耗方面的基础研究并没有全面展开。为此，针对建筑空调系统能耗状况的列题研究是十分必要的。 本文以办公楼的变风量(VAV)空调系统为研究对象，以节能和系统控制为目的，研究影响楼层空调系统能耗的诸因素和各个变量的相互关系。楼层空调系统的能耗包括风系统的传输能耗(即风机功率)和水系统的能耗，而影响空调系统能耗的因素有送风温度、室内温度、风流量和静压等变量。 我们依据变风量空调系统实际运行工况下采集的数据，采用神经网络方法来建立系统的能耗模型，它不必考虑系统内部的复杂机理过程，可以使复杂的建模过程简单化。论文分别采用BP网络和RBF网络，对空调能耗、风速和室内温度进行预测。预测结果的比较分析表明，RBF神经网络能取得更佳的效果。最后根据所建立的模型分别研究了空调系统中的一些变量之间的关系，所得结果与实际情况相符。