随着我国东南近海风电资源的大规模开发,海上风电装机容量快速上升。由于东南沿海经常发生台风灾害,台风过程中海上风电可能会因物理故障或风速过大而大规模停运。随着海上风电渗透率在局部电网中占比不断增加,大规模风电停运会严重影响电网的安全运行。为此有必要对台风灾害下海上风电停机风险进行评估,并对高风险场景进行预防控制。现有风险评估研究中主要针对陆上风电运行研究,未综合考虑台风灾害下海上风电各部件故障概率、超速停机概率对海上风电停运风险进行评估。在海上风电预防控制研究中,现有研究以海上风电全部退出为目标,未对海上风电停运不确定条件下的预防控制方法进行研究。因此,本文对台风灾害下海上风电停运风险评估和预防控制方法进行了研究,主要工作如下:第一,分析台风灾害下海上风电各部件故障机理,计算海上风电系统物理故障概率。根据受到强风荷载作用的海上风机和输电杆塔的低周疲劳损伤累积模型,由台风气象预报信息和Rankine风场模型,计算台风影响下的海上风机和陆上汇集线路的故障概率,并仿真验证模型的有效性。第二,建立考虑风速相关性和物理故障的海上风电停运风险评估方法。基于Copula函数的风电场功率预测误差时空相关性模型,得到风电预测误差的联合分布函数,并计算风电停运概率。基于自适应粒子群算法（APSO）计算风电停运后系统最优切负荷成本,作为风电停运后果。根据风电停运概率及后果,得到台风影响下的风电停运风险值,并以RTS79系统为例验证模型的有效性。第三,提出考虑风机有序退出的台风灾害下海上风电预防控制决策方法。在风电场受到台风影响前预先将部分风电机组有序停运,提前调度系统的火力和水力发电机组的可调节容量,模型以系统运行成本最小为目标计算风电有序停运方案,并以RTS79系统为例验证模型的有效性。第四,提出基于条件风险价值的台风灾害下海上风电预防控制决策方法。考虑台风天气下海上风电故障的不确定性和风机切机的时空相关性,以条件风险价值来衡量极端场景下的负荷损失成本,建立决策风机提前停运和机组出力调度的随机优化模型,并以RTS79系统为例验证模型的有效性。