中国文化产业全要素生产率测算及其影响因素研究

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在经济全球化和国际竞争日益激烈的背景下,文化产业之间的竞争也越来越凸显出来,全球化带来了各个国家经济的紧密联系也导致了全球文化之间的交流与渗透。作为“软实力”重要方面的文化产业,面对激烈的竞争和渗透,中国必须大力发展文化产业,增强文化产业的整体实力和竞争力,以更好地在激烈的国际竞争中把握主动权。世界经济从产品经济,到服务经济,正在向文化产业经济转变,在发达的经济体,文化产业是一个非常重要的产业,因其在自身发展进步的同时也为与其联系的其他产业提供持续发展的动力,所以也是一个有着特殊意义的产业。2015年3月5日,国务院总理李克强在十二届全国人大三次会议上作政府工作报告时提出,要加快培育消费增长点,扩大文化消费,同时让人民群众享有更多文化发展成果。在当前经济下行压力加大、消费增长动力不足的情况下,进一步研究文化产业的发展潜力,可为我国经济发展、经济结构的调整与转变、民生的改善发挥更为积极的作用。文化体制改革从2003年起经过了试点和推广阶段之后,文化产业的组织、布局和市场运营已经开始在全国范围内进行,因此全国性的测算文化产业全要素生产率并对其影响因素的研究就显得十分必要和重要。
  鉴于此,在对文化产业增长效率的有关文献进行总结和评述的基础上,本文的主要研究内容,有以下两个方面:
  第一,对文化产业的全要素生产率分行业进行测算并分解,分析文化产业分行业的全要素生产率增长的来源,探寻文化产业绩效增长的空间;
  第二,研究文化产业全要素生产率的影响因素以及影响程度。分析影响全要素生产率增长效率的重要因素及其变化趋势,对文化产业全要素生产率增长效率今后的变动范围和方向有所预判。
  本文具体结构安排如下:第一部分为引言,介绍论文的研究背景、目的意义、研究内容和论文结构、以及主要贡献与不足;第二部分文献综述,;第三部分对我国文化产业的发展现状进行分析和统计描述;第四部分利用DEA-Malmquist指数方法测算文化产业五个行业(艺术业、文物业、文化市场、图书馆业、群众文化业)的全要素生产率,对文化产业的全要素生产率的变化趋势进行分析;第五部分通过建立面板数据计量经济模型分析文化产业全要素生产率变动的影响因素;第六部分是最后的结论,并提出相应的政策建议。
  本文主要运用DEA-Malmquist指数方法测算文化产业全要素生产率;运用面板数据计量经济模型研究影响文化产业全要素生产率变动的因素及其数量关系。主要的研究结论如下:
  文化产业增加值随着我国经济的高速发展也有着明显的增速,文化产业在2004年的增加值只有约312亿元,而在2012年增加到约为1324.4亿元,2004年以来,全国文化产业增加值增长超过了3倍。但文化产业增加值占我国国内生产总值的比重没有明显增加,从2004年以来,文化产业增加值占我国国内生产总值的比重保持在0.25%附近,所占比例较小,说明文化产业在我国经济增长中还有没有形成新的增长点;
  2000年至2012年期间文化产业各行业全要生产率(TFP)整体有较大进步,年平均增长11.8%,这主要是由于年平均增长11.5%的技术进步来支持的。文化产业各行业的全要素生产率(TFP)并不在一个水平上,2000年至2012年期间艺术业、文物业、文化市场、图书馆和群众文化业的全要素生产率分别为1.189、1.08、1.062、1.151和1.111。其中,艺术业的全要素生产率(TFP)最大(1.189),文化市场业的全要素生产率(TFP)最小(1.062),两者相差了12.7%,艺术业、图书馆业和群众文化业全要素生产率(TFP)明显比文化市场和文物业的全要素生产率(TFP)高。从文化产业整体来看,文化产业全要素生产率(TFP)的变化基本上来源于技术进步(TP)的提高,而由于纯技术效率指数(PTC)和规模效率指数(SEC)的影响,五个行业的技术效率指数(EC)基本上都在1附近,技术效率并没有没有促进全要素生产率(TFP)的增长;
  面板数据计量模型的实证结果显示,文化产业全要素生产率对各行业的行业增加值的对数差分序列、政府拨款的对数差分序列、各行业劳动生产率的差分序列和各行业资本效率的差分序列的回归系数分别为0.7661、-0.1810、0.0024和0.2102,并且回归结果都很显著,说明文化产业行业增加值、劳动生产率与资本效率的增加都对文化产业全要素生产率的提高有着积极的正向作用,经济的快速发展促进文化消费为文化创新带来动力,同时,行业增加值可以为文化产业企业单位提供充裕的资金支持,全要素生产率的增长来源,一方面是技术进步带来的,另一方面是技术规模效率带来的,生产投入要素的使用效率便是技术规模效率的主要来源。
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