近年来，随着国家对农业种植的重视，出现了多种温室环境监控系统方案，但是在控制上基本采用本地控制的方式。这种控制方式存在着算法不能复杂、更换程序不灵活等诸多问题;同时，其本地控制方案通常采用常规的控制方法如阈值控制、PID控制等，不能满足温室环境多变量、区间控制等特性的要求。本文针对上述系统存在的问题，提出了以云控制器为核心的温室环境控制系统，并对更为适合温室环境的控制方法进行了研究与实现。
　　首先，本文针对当前存在的温室环境监控系统进行了分析，针对本地控制系统存在的问题，进行本文系统的功能需求，设计了基于HTTP通讯以及MVC功能接口的云服务器端、现场端以及web前端的系统框架，同时确立了各端应该完成的功能与流程。
　　然后，本文对整个系统进行了具体的实现。首先是现场的设备端，由于现场的设备端能够完成独立且分散的采集和控制，因此每个设备都应具有上传功能，通过WIFI无线网络，将各设备连入路由器中，通过路由器与服务器进行信息交互;其次是服务器端，该端包括三个部分，分别是数据库、管理软件和算法库，该部分主要用于对现场端传回的环境参数进行计算与记录，并供web端进行历史数据的查看;最后将该系统放入实际的温室环境进行了运行，并取得了可行的控制效果。
　　最后，本文针对温室环境环境参数变化缓慢的特性，提出了基于动态矩阵的区间控制方法，通过在控制算法中引入约束变量的方法，实现了可单边调节的区间控制;在此基础上，构建了基于云计算的实时网络控制仿真平台，平台将控制算法置于云服务器端，温室环境模型置于仿真机中，从而构成基于网络的闭环实时控制系统，进行实时的仿真研究，仿真结果证明了所提出区间控制方法的可行性和有效性。