目前,我国正处在高速公路的快速发展时期。然而,高速公路的快速发展也使得交通事故的发案率明显的增长,对人民的生命财产安全产生了严重性的威胁。对高速公路交通事故进行详细的分析可以改善高速公路的交通安全现状。本文首先介绍了交通事故黑点和事故成因的相关理论知识,同时结合数据挖掘的相关知识,分析了数据挖掘技术对交通安全领域的重大意义。其次,根据高速公路交通事故黑点鉴别和成因分析系统的系统需求,对系统做了详细分析,并完成了系统的总体设计。然后,通过对多种常用的事故黑点鉴别方法的分析,提出并实现了事故频率法结合当量总事故次数法的鉴别方法。以事故频率—当量总事故次数方法为理论基础结合DBSCAN聚类算法,构建了高速公路事故黑点的鉴别模型,并通过实验数据验证了该模型的有效性。最后,对关联规则挖掘的相关理论进行了研究,分析了经典关联规则挖掘算法Apriori算法思想及其存在的问题。结合交通事故的特征对Apriori算法进行改进以适应高速公路交通事故成因分析,并通过实验数据验证了该算法的有效性。