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本文为了探究不同影响因素对玉米秸秆青贮发酵品质的影响，通过四因素混合水平的正交试验设计对玉米秸秆青贮后的水分含量、PH、糖度及酒精浓度进行了系统的研究，寻求影响玉米秸秆青贮的因素最优条件；采用近红外光谱分析技术建立玉米秸秆青贮后秸秆中的水分、PH、糖度、酒精浓度四个指标的近红外光谱模型，并对其未知样品进行预测，为快速测定玉米秸秆青贮料的组分寻求一种新的方法。
本研究主要内容包括：⑴对玉米秸秆青贮后的各指标试验结果进行方差分析后的结果表明，对于给定显著性水平α=0.05，青贮时间对青贮料中的水分含量有着非常显著的影响，而其它三因素对青贮料中水分含量的影响大小顺序为切碎长度>乙酸添加量>存储方式，且这三因素在试验设计的范围内对水分含量的影响不显著；各因素对青贮料中PH值的影响大小顺序为乙酸添加量>青贮时间>切碎长度>存储方式，其中乙酸添加量对PH的影响极显著，青贮时间对PH的影响显著，而切碎长度和存储方式在试验设计的范围内对PH值则影响不显著；各因素对青贮料中糖度的影响大小顺序为青贮时间>乙酸添加量>切碎长度>存储方式，其中青贮时间对糖度有着非常显著的影响，其它三因素在试验设计的范围内对糖度的影响不显著；各因素对青贮料中酒精浓度的影响大小顺序为青贮时间>乙酸添加量>切碎长度>存储方式，其中青贮时间对酒精浓度有着非常显著的影响，其它三因素在试验设计的范围内对酒精浓度的影响不显著。最后得到的优方案为A4B2C4D2，即在试验设计的范围之内玉米秸秆青贮的最优条件为切碎长度为27cm，青贮时间90d，乙酸添加量为50ml/kg，存储在室内。⑵通过偏最小二乘交互验证法分别对玉米秸秆青贮料的水分含量、PH、糖度和酒精浓度建立预测模型，发现所建模型的相关性较好。尤其是对于PH值的预测，其预测值与实测值之间的偏差较小，最大偏差才0.58，结果表明利用偏最小二乘交互验证法来建立玉米秸秆的水分含量、PH、糖度和酒精浓度的预测模型是可行的。
本研究主要内容包括：⑴对玉米秸秆青贮后的各指标试验结果进行方差分析后的结果表明，对于给定显著性水平α=0.05，青贮时间对青贮料中的水分含量有着非常显著的影响，而其它三因素对青贮料中水分含量的影响大小顺序为切碎长度>乙酸添加量>存储方式，且这三因素在试验设计的范围内对水分含量的影响不显著；各因素对青贮料中PH值的影响大小顺序为乙酸添加量>青贮时间>切碎长度>存储方式，其中乙酸添加量对PH的影响极显著，青贮时间对PH的影响显著，而切碎长度和存储方式在试验设计的范围内对PH值则影响不显著；各因素对青贮料中糖度的影响大小顺序为青贮时间>乙酸添加量>切碎长度>存储方式，其中青贮时间对糖度有着非常显著的影响，其它三因素在试验设计的范围内对糖度的影响不显著；各因素对青贮料中酒精浓度的影响大小顺序为青贮时间>乙酸添加量>切碎长度>存储方式，其中青贮时间对酒精浓度有着非常显著的影响，其它三因素在试验设计的范围内对酒精浓度的影响不显著。最后得到的优方案为A4B2C4D2，即在试验设计的范围之内玉米秸秆青贮的最优条件为切碎长度为27cm，青贮时间90d，乙酸添加量为50ml/kg，存储在室内。⑵通过偏最小二乘交互验证法分别对玉米秸秆青贮料的水分含量、PH、糖度和酒精浓度建立预测模型，发现所建模型的相关性较好。尤其是对于PH值的预测，其预测值与实测值之间的偏差较小，最大偏差才0.58，结果表明利用偏最小二乘交互验证法来建立玉米秸秆的水分含量、PH、糖度和酒精浓度的预测模型是可行的。