基因芯片技术的快速发展一方面使得人类基因组计划能够得以顺利实施,同时,另外一方面也为我们积累了大量的基因表达数据,为生命科学的相关研究提供了充足的数据资源。但是,怎样才能够对这些可能有着丰富生物学内涵的基因表达数据进行有效地分析,以帮助我们发现基因之间可能存在的调控关系,甚至构建出基因之间可能存在的调控网络已经成为目前生物信息学研究领域中一个极其重要的问题。而关于各种疾病基因表达数据的分析则更是其中的热点问题。对于基因之间的调控关系以及基因表达调控网络的深入研究能够帮助我们准确地理解产生这些疾病的内在机制,同时还有利于诊断方法的发展,基因治疗候选人的选择以及药物治疗的创新等等。本文在简要介绍相关生物学背景知识和详细阐述基因表达数据常用分析方法的基础之上,采用双聚类与关联规则的方法对急性白血病的基因表达数据进行了分析。首先通过双聚类的方法识别了可以用作急性白血病亚型签名识别的标志基因,并对某些基因的多功能性进行了分析;然后通过关联规则的方法对可能存在的调控基因进行了预测,并根据所得到的关联规则构建了标志基因之间可能存在的调控网络。希望这些标志基因的识别以及基因调控网络的构建能够为急性白血病的诊断和治疗提供一些有价值的线索或者信息。